回答:用CUDA的话可以参考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的话可以参考《高性能计算之并行编程技术---MPI程序设计》优就业小编目前只整理出了以下参考书,希望对你有帮助。
回答:原文:并行计算有什么好的?硬件的性能无法永远提升,当前的趋势实际上趋于降低功耗。那么推广并行技术这个灵丹妙药又有什么好处呢?我们已经知道适当的乱序CPU是必要的,因为人们需要合理的性能,并且乱序执行已被证明比顺序执行效率更高。推崇所谓的并行极大地浪费了大家的时间。并行更高效的高大上理念纯粹是扯淡。大容量缓存可以提高效率。在一些没有附带缓存的微内核上搞并行毫无意义,除非是针对大量的规则运算(比如图形...
...不好整理,就不写了,感兴趣的同学自己买书来看吧。 并行化流操作 关于并行与并发的区别和并行的重要性的讨论这里不做笔记了,直接看Stream类库提供了哪些关于并行的操作把。 如果已经有了一个Stream对象,可以调用parallel...
一、并行流 1.将顺序流转换为并行流 对顺序流调用parallel方法: public static long parallelSum(long n) { return Stream.iterate(1L, i -> i + 1) .limit(n) .parallel() .reduce(0L, Long::sum); } 它在内部实际上就是设了一个boolean标志,表示你想...
流可以并行执行,以增加大量输入元素的运行时性能。并行流ForkJoinPool通过静态ForkJoinPool.commonPool()方法使用公共可用的流。底层线程池的大小最多使用五个线程 - 具体取决于可用物理CPU核心的数量: ForkJoinPool commonPool = ForkJoi...
Chapter1 参考:https://github.com/chengbingh... 1.1何去何从的并行计算 1.1.1 忘记该死的并行并行程序的复杂性和乱序性,并行程序设计十分复杂。linus:并行程序有两个应用场景一个是图形处理领域,比如一个1000万像素的图片,用for...
进程与线程 并发与并行 进程与线程 首先要理解的是,我们的软件都是运行在操作系统之上,操作系统再控制硬件,比如 处理器、内存、IO设备等。操作系统为了向上层应用程序提供 简单一致 的机制来控制复杂而又大相...
...tion异常 想了解更多Stream的api可以查阅官方文档。 串行与并行 Stream可以分为串行与并行两种,串行流和并行流差别就是单线程和多线程的执行。 default Stream stream() : 返回串行流 default Stream parallelStream() : 返回并行流 stream()...
...e [PHP下的异步尝试五:PHP版的Promise的继续完善] 多任务 (并行和并发) 在讲协程之前,先谈谈多进程、多线程、并行和并发。 对于单核处理器,多进程实现多任务的原理是让操作系统给一个任务每次分配一定的 CPU 时间片,然后...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...