回答:所谓并发,从概念可以看出其并不是并行,在用户的角度来看有一种同时执行的错觉,但在数据库内部确实串行的,或者说在某种粒度是串行的。以更新表中某一行数据为例,在更新时会对改行数据加锁,避免其它进程对该行的访问,从而避免数据冲突。除此以外,还有其它各种锁来适应不同的场景。所以,我们所谓的并发场景下,并不会出现数据问题。
回答:消息队列是队列形式,并发并不构成太大影响,消息依然会按照提交顺序进入队列,读取的时候也是按照提交顺序出队,因为是队列顺序,所以不太需要担心因为同时对同一块数据进行读取而产生的问题,事实上消息写入的时候可以采用锁机制避免并发问题。
【并发数据结构存在的理由 串行数据结构在并发环境下是不安全的,而直接使用锁又会带来性能的影响,所以jdk专门设计了针对并发环境下的数据结构,其中使用了无锁运算来保证性能。 【并发List 1.可以直接使用Collections.sy...
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...过自动化测试工具模拟用户来测试服务器是否承载用户多并发,系统是否稳定,从用户角度看响应时速度是否达到期望(春节多人同时购买火车票) 目的:评估当前系统能力,寻找性能瓶颈 性能测试分类 基准测试:模拟...
...V Data Set Config ,将登陆用户、查询条件等进行参数化,多并发时就会模拟不同用户、不同查询条件。关联,如果有需要关联的参数,在相应的http请求下添加提取器,提取关联参数进行关联,关联参数的确定可以通过fiddler抓包确...
Nginx 是如何实现高并发的? Nginx 采用的是多进程(单线程) & 多路IO复用模型。使用了 I/O 多路复用技术的 Nginx,就成了并发事件驱动的服务器。其实现了异步,非阻塞,使用了epoll 和大量的底层代码优化。 如果一个server...
所谓高并发,就是同一时间有很多流量(通常指用户)访问程序的接口、页面及其他资源,解决高并发就是当流量峰值到来时保证程序的稳定性。 我们一般用QPS(每秒查询数,又叫每秒请求数)来衡量程序的综合性能,数值越高越...
...是tornado,得到的答案是比较tornado,flask,django,tornado的并发性能最好,而且最为轻量级。今天好不容易有点空余时间,突然强迫症发作,想搞清楚tornado真的并发比django强吗?为什么django的中间件的优势就被忽略了呢? 1. Tornado...
...存在的性能问题,以预估出系统的大概的一个性能指标(并发数)。 关键词:不断加载(逐步加压) 2.压力测试:模拟一定负载条件下长时间的运行,软件系统是否能够正常、稳定的运行,系统的各项性能指标是否处在预期的...
Java 并发包有很大一部分内容都是关于并发容器的,因此学习和搞懂这部分的内容很有必要。 Java 1.5 之前提供的同步容器虽然也能保证线程安全,但是性能很差,而 Java 1.5 版本之后提供的并发容器在性能方面则做了很多优化...
使用 Python 进行并发编程 - asyncio 篇 (三) - 掘金 这是「使用Python进行并发编程」系列的最后一篇。我特意地把它安排在了16年最后一天。 重新实验上篇的效率对比的实现 在第一篇我们曾经对比并发执行的效率,但是请求的是...
...载压力测试,是指在一定约束条件下测试系统所能承受的并发用户量、运行时间、数据量,以确定系统所能承受的最大负载压力。需要注意的是性能评测需要在真实的环境下,检查系统服务等级的满足情况,评估并报告整个系统...
...接近 14 k)。地址:https://github.com/Snailclimb... 一 JDK 提供的并发容器总结 实战Java高并发程序设计》为我们总结了下面几种大家可能会在高并发程序设计中经常遇到和使用的 JDK 为我们提供的并发容器。先带大家概览一下,下面会...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...