回答:以mysql为列：1：支撑高并发系统，一定会涉及事务，所以数据库引擎必选innodb，innodb支持事务，事务级别根据业务而定，如果业务数据一致性要求很高，事务就开启序列化级别，这样就完全隔离事务，但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2：读写分离，数据库分成主库和从库，主库负责写数据，丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3：冷热数据分离，美团，饿了么部分设计采用冷热...
Vultr
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回答:简单来说就是用用户id（mac、imei等）按时间分组排序，要是有特殊需求不能满足，可以用自定义。具体的需求您可以详细写出来！
dayday_up
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...为了存储（save）一个文件，写状态机的目的是为了解决并发操作时排队存储的请求，因为请求是并发的，如果写入文件的io操作也是并发的话，这个文件可能被损坏。这是一个非常常见的应用场景。 这个模块定义有三种状态： ...
...不当的服务器，很容易遭受拒绝服务攻击（DoS）。当大量并发请求的服务器资源时，负载均衡配置不当时服务器会很快耗尽源而奔溃。 同步阻塞 I/O 在这个模型中，应用程序执行一个系统调用，这会导致应用程序阻塞。这意味...
...内存模型，可见性；Java线程安全实现的几种机制；HashMap并发下的问题；ConcurrentHashMap的实现，1.7和1.8的区别；Java中的并发原语，synchronized和ReentrantLock的实现原理以及区别； 聊下Java的线程池，以及使用注意点 锁和cas的使用场景...
...nsform，但是它的设计目的不是buffering或流性能，而是作为并发编程的基础模块。 如果你熟悉流式编程，Transform的设计就很容易理解；在内部，Transform维护四个队列： pending是input buffer working是当前正在执行的任务 finished是output bu...
...式直接去操作内存，然后通过互斥锁，CAS 等操作来保证并发安全。Go 引入了 Channel 和 Goroutine 实现 CSP 模型来解耦这个操作。优点:在 Goroutine 当中我们就不用手动去做资源的锁定与释放，同时将生产者和消费者进行了解耦，Channel...
笔记来源：【IMOOC】Java并发编程与高并发解决方案 并发基础 综述： CPU多级缓存：缓存一致性、乱序执行优化 Java内存模型：JMM规定、抽象结构、同步八种操作及规则 Java并发的优势与风险 并发与高并发基本概念 基本概念...
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...异步获取问题，而是考虑这些异步过程之间如何去串行和并发的问题；换句话说，他们的执行序是你要program的逻辑的一部分。既然他们是programming逻辑的一部分，那么他们显示存在就理所应当。 这里说的串行和并发仅指从io monad...
...rker进程被kill MaxRequestWorkers同一时刻可以处理的请求数,即并发量 MaxConnectionsPerChild每一个worker子进程一生中可以处理的请求,超过这个数之后就会被master进程kill 同时, 一般master进程使用root用户启动,这样方便master进程监听80端口,...
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并发的学习门槛较高，相较单纯的罗列并发编程 API 的枯燥被动学习方式，本系列文章试图用一个简单的栗子，一步步结合并发编程的相关知识分析旧有实现的不足，再实现逻辑进行分析改进，试图展示例子背后的并发工具与...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
宋华
阿罗
ernest
ernest
