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数据库审计

数据库审计系统(UCloud Database Audit System)是一款专业对数据库实时记录网络上的数据库活动,对数据库操作进行细粒度审计的合规性管理,对数据库遭受到的风险行为进行实时告警,方便事故追根溯源,同步加强内外部数据库...

比较好的数据库问答精选

有哪些数据可视化做的比较好的公司?

回答:BI的数据可视化,是通过仪表盘、柱状图、折线图以及各类图表的展现,以更易理解的方式来诠释数据之间的复杂关系和发展趋势,以便更好地利用数据分析结果。通过BI的可视化展现方式,化繁为简,达到数据更直观、阅读更便捷的效果;人的创造力不仅取决于逻辑思维,而且还取决于形象思维。奥威Power-BI数据可视化的目标是快速发现问题,识别问题,分析原因.1)颜色预警奥威可视化工具Power-BI每个图表对象都可以...

Lin_YT | 1477人阅读

有哪些关于python数据分析方面比较好的书?

回答:基于我丰厚的收藏,我来回答这个问题再合适不过了。我们把Python数据分析拆解为两点:第一,我们要学会Python的基本使用;第二,我们要学会Python的数据分析库(假设你已经有了数据分析的基本理解,只是不清楚如何用Python完成数据分析工作)。因此,我们针对两个目的,分别列出一些书目。Python的使用《Python编程:从入门到实践》:抛弃那些大部头吧,我们不是Python后端工程师,不是...

JaysonWang | 829人阅读

Mac平台上有哪些好的SQL数据库开发工具?

回答:Datagrip,redis manager

RobinQu | 1169人阅读

想转行,转数据分析,敢问各位大牛有什么好的学习路线吗?

回答:1. 掌握数据分析工具A. 基础工具:excelexcel能够帮助你实现数据透视并可视化,只需用到其中部分功能即可完成日常量数据的计算工作。B. 提取数据工具:MySQLMySQL数据库中包含基本的增、删、改、查等语法,你可以利用它对数据进行清洗和规范化。C. 分析工具:python爬取数据,并对数据进行分析和挖掘收集,python有非常丰富的库去访问网页文档的api以及后期网页文档的快速处理。D...

1treeS | 981人阅读

简单易用的数据库哪个比较好?

回答:1.数据量太大,比如上亿,就用oracle,优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的,也不用太多优化配置,缺点安装比较麻烦,上手比较慢。2.数据量较大,比如千万级,用postgresql,它号称对标Oracle,处理千万级数据还是可以的,也是易学易用。3.数据量一般,比如百万级,用mysql,这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。4.数据量较小,比如十万以下,sqlite、access都可以。...

yearsj | 1481人阅读

有Java经验想转大数据还需要学习多久呢?有没有好的建议呢?

回答:作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。从大数据的技术体系来看,主要涉及到三大方面的内容,其一是大数据平台;其二是大数据开发;其三是大数据分析,对于具有Java编程基础的人来说,学习大数据会相对容易一些,但是依然需要一个系统的学习过程,具体需要多长的学习时间取决于自身的学习计划、学习环境等因素。大数据的技术体系目前已经趋于成熟,而且大数据涉及到的知识量也比较庞大,所以应该找一个切入点...

leo108 | 1450人阅读

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    cheukyin 评论0 收藏0
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    ... 【编者按】TiDB 是国内 PingCAP 团队开发的一个分布式 SQL 数据库。其灵感来自于 Google 的 F1,TiDB 支持包括传统 RDBMS 和 NoSQL 的特性。在国内 ITOM 管理平台 OneAPM 举办的技术公开课中,TiDB 的高级工程师刘奇从 HBase 特性、TiDB 的优...

    Yi_Zhi_Yu 评论0 收藏0

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