回答:BI的数据可视化，是通过仪表盘、柱状图、折线图以及各类图表的展现，以更易理解的方式来诠释数据之间的复杂关系和发展趋势，以便更好地利用数据分析结果。通过BI的可视化展现方式，化繁为简，达到数据更直观、阅读更便捷的效果；人的创造力不仅取决于逻辑思维，而且还取决于形象思维。奥威Power-BI数据可视化的目标是快速发现问题，识别问题，分析原因.1）颜色预警奥威可视化工具Power-BI每个图表对象都可以...
Lin_YT
|
1456人阅读
回答:基于我丰厚的收藏，我来回答这个问题再合适不过了。我们把Python数据分析拆解为两点：第一，我们要学会Python的基本使用；第二，我们要学会Python的数据分析库（假设你已经有了数据分析的基本理解，只是不清楚如何用Python完成数据分析工作）。因此，我们针对两个目的，分别列出一些书目。Python的使用《Python编程：从入门到实践》：抛弃那些大部头吧，我们不是Python后端工程师，不是...
JaysonWang
|
784人阅读
...现在用的都是1G起步了。 4：网络速度 既然有香港服务器的就不推荐美国，日本，韩国了。毕竟香港离大陆最近，延迟比较低。购买前一定要问管理员要演示网站看。 5：系统/面板 CloudLinux最适合做虚拟主机系统，...
...吧。。 开始 用Java写的时候想法是很好的，Java可以用在服务器后端，以及桌面，还有Android等等，这样的话应该可以说做一部分开发就可以极大的推进整个项目的部署。遗憾的是，服务器方面还是php写的多，Android我又没有时间...
...又分业务逻辑、网络层、数据层，分得有点乱啊！和网络服务器框架一样。 高山：比如一个页面，需要 abcd 四个页面才能过来，现在一个 url ，很多前置条件都没有，可能导致错误。这就对架构解耦提出更高的要求。 王威特：...
...得好的话，顺手分享到朋友圈吧，感谢支持。 这段时间比较忙，相信很多朋友大概都知道，如果不知道的话，可以参考我上篇文章跨维度的打击，是可以直接秒杀的，里面有介绍，大家可以看看。 抓住时代的趋势 在上篇文章中...
...y，Swarm是一个用于创建Docker主机（运行Docker守护进程的服务器）集群的工具,consul用来服务发现及配置中心，haproxy则用来进行代理服务 9. 对于众多的微服务实例，服务较多的至少可以达到数百个甚至数千个，监控和管理上，也...
...览器中进行渲染的。所谓服务端渲染，指的是把vue组件在服务器端渲染为组装好的HTML字符串，然后将它们直接发送到浏览器，最后需要将这些静态标记激活为客户端上完全可交互的应用程序。 服务端渲染的优点 更好的SEO，搜...
...变化一下，然后学习出较好的W就可以了，但是对于一些比较复杂的数据怎么办呢？比如说，对于一个二分类问题，特别是高纬度复杂化之后，数据不一定是线性可分的，这个时候，我们的basis function隆重登场，我们可以把数据进...
...变化一下，然后学习出较好的W就可以了，但是对于一些比较复杂的数据怎么办呢？比如说，对于一个二分类问题，特别是高纬度复杂化之后，数据不一定是线性可分的，这个时候，我们的basis function隆重登场，我们可以把数据进...
...务代码，就可以通过内置的工具与命令构建代码、部署到服务器等。 一般来说，一个现成的项目模板会预定义一定的目录结构、书写方式，在编写项目代码时需要遵循相应的规范；也会内置必要的工具，比如 .editorconfig、eslint、...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
陆斌
赵春朋
崔晓明
高璐
