回答:Excel中的重复单元格确实十分碍事，对数据统计分析影响极大。那怎么高效清理Excel重复数据呢？一、删除重复项直接利用Excel的「删除重复项」功能，非常简单。但缺点是我们不知道有哪些重复值被删除了。二、高级筛选点击Excel的「数据」-「高级筛选」功能，将原有数据区域复制到另一个区域，勾选「选择不重复的记录」按钮，就可以清楚地看到删除重复值之后的数据了。三、Countif函数在空白单元格中输入...
maybe_009
|
1825人阅读
回答:听起来是个很简单的事，但真操作起来就不那么简单了，一不留神就可能丢失数据。有没有安全一点的方法呢？下面是我常用的方法，虽然啰嗦或者笨了一点，但安全有效。1、如下图一组数据，里面有重复的内容。.2、第一步先进行排序，升序降序随意，目的是将内容相同的行排在一起。.3、排在一起的数据我们需要用一个公式将重复的标注出来。增加一个查重列，在C2单元格输入公式：=IF(A2=A1,重复,)，向下复制公式，重复...
Simon_Zhou
|
2617人阅读
回答:谢谢邀请！统计EXCEL中不同专业人数的方法有很多，这里我分享2种常用的方法，即公式法和数据透视表法，希望能够帮到您！一、公式法：运用COUNTIF和COUNTIFS公式统计函数解析：1、COUNTIF：计算满足单个条件的单元格数目使用格式：COUNTIF(条件范围,条件)2、COUNTIFS：计算满足多个条件的单元格数目使用格式：COUNTIF(条件范围1,条件1，条件范围2,条件2，……)CO...
waltr
|
3966人阅读
回答:首先来说，现在主流的数据库有很多，而我们日常中见到最多的就是：MySQL、Oracle、SQL Server等。我们操作数据库主要就是通过SQL语句来进行操作。SQL是结构化查询语言，它也是一种特殊的编程语言！但是需要注意的是，不同数据库对于SQL语言的支持是存在差异的，所以不同的数据库的SQL语句存在细微差异是正常的，大部分SQL语句是共用的。对于新手自学数据库，我的建议是日常所有的操作尽可能使...
Fourierr
|
885人阅读
回答:在使用Python进行数据分析时，通常会使用到 Pandas模块。在该问题中的将两个Excel表格合并按照某列进行合并的需求同样可以使用 Python Pandas 模块实现。为了方便理解，我们采用以下 iris_a，iris_b 两表数据作为演示数据，其中橘色标注为重复数据，如下：比如我们希望将 iris_a，iris_b 表中 classes列值相同的行合并到一起。其实这个操作等同于SQL的内...
Astrian
|
1293人阅读
【最新动态】 表格存储TableStore全新升级，打造统一的在线数据存储平台！ 表格存储 TableStore 是阿里云面向海量结构化和半结构化数据自研的 Serverless NoSQL 数据库，被广泛用于社交、物联网、人工智能、元数据和大数据等业务...
...类型 一个标量消息字段可以含有一个如下的类型——该表格展示了定义于.proto文件中的类型，以及与之对应的、在自动生成的访问类中定义的类型： .proto Type Notes C++ Type Java Type Python Type[2] Go Type Ruby Type double double double float...
...库和Elasticsearch之间一些名词的关系的对应可以用以下的表格来表示，方便我们后面的应用： 关系型数据库 Elasticsearch Database Index Table Type Row Document Column Field Schema Mapping 这里需要注意的是文档的格式不是固定的，同...
...移比想像得更复杂，更具破坏性，并且不具备灵活性。云存储的商业价值是可取的，但是大量的数据对迁移，兼容性和敏捷性提出了巨大的挑战。存储行业专家阐述如何将PB级规模的数据传输到云环境的四个步骤。（1）将数据漂...
...管理和部署微服务，引入第三个微服务 user-service 并进行存储数据。 MongoDB 与 Postgres 微服务的数据存储 到目前为止，consignment-cli 要托运的货物数据直接存储在 consignment-service 管理的内存中，当服务重启时这些数据将会丢失。为...
...医院、各科研机构在内的大规模科研数据汇聚、共享。在存储资源整合层面，UCloud统一分布式存储产品UCloudStor超越传统存储无法突破的单集群容量、性能存在上限等束缚，帮助上海科委打造灵活、可靠、安全的科研存储平台。 ...
在稍早前浪潮举办的G5存储新品发布会上，清华大学的范静涛博士展示了一张神秘的动图。那张图上闪烁着无数的光点，光点之间则网络密布，看起来十分炫酷。那些光点是直径10微米的神经元胞体，纵横其间的网络则是2～4微米...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Big_fat_cat
