回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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...）。接踵而来的是大量的建置以GPU为主的深度学习计算用服务器来进行高速运算，不论是影像（对象）辨识、人脸（性别、年纪、情绪）识别、自然语言分析、语言翻译、文义提取、文艺创作等等都要靠强大的云端（无论公有云...
...对不同硬件平台，研发了高效推理计算库；同时我们也和服务器研发团队一起抽象出了一套软硬件产品化方案，以服务多样的业务形式，并在真实业务场景中实验落地。 在后面的篇幅中，我们主要会从算法探索、训练工具、推...
...态或者服务地址变化较慢的场景下.当服务变化时，DNS的服务器通常需要一定的时间以完成域名服务的同步，在此期间会造成一定的网络抖动，因此并不适合大范围、动态性的边缘计算场景。 2)快速配置。在边缘计算中，由于用...
...理的场景下，则更多的会借助GPU等带推理能力的芯片硬件服务器来承载，华为推出的智能小站也属于这种。对于在边缘运行通用函数服务等场景，利用通用的服务器来承载。然而，虽然边缘计算的前景十分广阔，但其实也还是有...
...软件的方法，它的思路是对数据中心尤其是云数据中心的服务器资源进行调度，也就是说我们更多是考虑服务器在承载业务时，随着业务需求的变化，怎么通过人工智能的方法去预测这些服务器资源使用的效率以及未来的负荷，...
...智慧的呢？首先需要将园区内的所有摄像头接入到边缘服务器，通过IEF服务可以将各种云端的视频分析算法下沉到边缘服务器。摄像头采集到的视频流可以直接灌入到位于边缘服务器中的视频分析算法中，边缘视频分析算法可...
...计算服务。 热点热议 阿里云异构计算发布：轻量级GPU云服务器实例VGN5i 作者：云攻略小攻 如何画出一张合格的技术架构图？ 作者：技术小能手 发表在：阿里技术 【客户案例】智能驾驶行业如何上云？ 作者：株莉 发表在：...
...的使用场景是越来越广，在很多场景下我们也需要获取GPU服务器的性能参数来优化程序的执行。目前腾讯云提供的GPU云服务器并未提供GPU方面的监控数据，本文旨在通过使用腾讯云的自定义监控服务来自行实现对GPU服务器的...
...普遍有一个新的需求，即跨广域网使用云功能，并在网络边缘进行微小化部署。尽管这样的运营模式还处于早期阶段，但许多新出现的用例和场景将从这样的分布式基础设施中受益。 这样的分布式云计算被形象地称为边缘计算...
...科学虚拟机、Azure机器学习工作室，以及用于Azure物联网边缘运行时间（Azure Internet of Things Edge Runtime）的AI Toolkit。微软公司最近宣布开放Azure物联网边缘运行时间，这将允许开发人员在边缘修改和定制应用程序。到2020年，将采用...
...能力，对数据中心提出更高要求，如高性能计算设备和GPU服务器的使用，将使单机架用电规模朝着 20KW－30KW 甚至更高规模发展，而用电密度提升对数据中心制冷系统提出挑战，液冷等新型制冷方式或将大幅应用。二是边缘数据...
...理能力，长期以来，AI服务都是通过联网在线的云端基于服务器的计算来提供服务。但是具有实时性要求的AI解决方案需要在设备上进行计算 ，因此边缘人工智能(Edge AI)正在逐渐进入人们的视野。 虽然本质上AI计算可以使用基于G...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张汉庆
李义
付伦
ernest.wang
