回答:简单来说就是用用户id（mac、imei等）按时间分组排序，要是有特殊需求不能满足，可以用自定义。具体的需求您可以详细写出来！
dayday_up
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回答:在Linux上编译C++程序，一般可以按照以下步骤进行： 步骤1：安装C++编译器 在Linux系统上，一般需要安装一个C++编译器，例如GCC（GNU Compiler Collection）或者Clang。GCC是一款广泛使用的编译器，而Clang则是另一种流行的开源编译器。如果你的系统上没有安装C++编译器，可以使用以下命令安装GCC： 对于Ubuntu/Debian系统： sudo ...
AlphaWallet
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回答:首先上结论：（1）不是所有的编程语言都要先编译成C（2）甚至有编程语言连编译成汇编这一步都跳过了。（3）不是所有的编程语言都需要编译，有的是纯解释型语言1. 编程语言到硬件执行之间到底发生了什么？硬件执行的本质就是一堆电子元件的开关动作，开、关两种状态可以用二进制的1和0来表示，这样整个硬件的执行就和二进制对应了起来。硬件是无法理解上层的高级编程语言的（比如Java、C++、C,、C#、Javas...
DevYK
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回答:简单说编译的主要目的是你可以控制软件的安装参数，类似于win下的自定义安装，缺点是慢，而且要自己搞依赖关系。RPM或者apt等方式相当于win下的一路下一步。缺点是有时候你不知道软件都装到了哪里。综上，对你来说，如果只是为了体验，用rpm比较好。当然，如果为了深入学习，你完全可以等待漫长的编译。
wmui
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回答:这个非常简单，需要先安装nginx依赖库（工具），然后下载源码包，最后再make编译安装就行，下面我简单介绍一下实现过程，主要内容如下：1.首先，下载nginx依赖库及编译工具，这个直接在终端输入命令yum -y install gcc gcc-c++ make zlib-devel pcre-devel openssl-devel就行，如下，我的centos7环境已经正确安装：2.接着就是下载n...
RobinTang
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回答:我得方向是自然语言处理，文本挖掘方面，python，java用的比较多，尤其是文本处理方面，python开源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之类的，机器学习有sklearn，深度学习有tensorflow等，python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少，比如可以用weka做机器学习，但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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...顺序一致性模型来实现处理器和JMM，那么很多的处理器和编译器优化都要被禁止，这对执行性能将会有很大的影响。 根据对不同类型读/写操作组合的执行顺序的放松，可以把常见处理器的内存模型划分为下面几种类型： 放松...
...内存可见性保证。 重排序 在执行程序时为了提高性能，编译器和处理器常常会对指令做重排序。重排序分三类： 1、编译器优化的重排序。编译器在不改变单线程程序语义的前提下，可以重新安排语句的执行顺序。 2、指令级并...
...内存可见性保证。 重排序 在执行程序时为了提高性能，编译器和处理器常常会对指令做重排序。重排序分三类： 1、编译器优化的重排序。编译器在不改变单线程程序语义的前提下，可以重新安排语句的执行顺序。 2、指令级并...
...生成的链接库体积很小；没有太多依赖。TensorFlow Mobile 的编译依赖于 protobuf 等库，而 tflite 则不需要大的依赖库；可以用上移动端硬件加速。TFLite 可以通过 Android Neural Networks API (NNAPI) 进行硬件加速，只要加速芯片支持 NNAPI，就...
...在。它涵盖了缓存，写缓冲区，寄存器以及其他的硬件和编译器优化。Java内存模型的抽象示意图如下： 从上图来看，线程A与线程B之间如要通信的话，必须要经历下面2个步骤： 首先，线程A把本地内存A中更新过的共享变量...
...（Dense层）。您可以根据自己的需要添加更多的层。 5. 编译模型 在构建模型之后，您需要编译模型。以下是一个编译模型的例子： model.compile(optimizer=adam, loss=tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=True), ...
...指定，然后可以以各种语言（包括Python，Java和C ++）将其编译为gRPC请求类。 这是我第一次使用gRPC，我很想知道它与其他API架构（如REST）相比谁性能更好。模型训练和服务架构 我们决定将深度学习模型的训练和服务分为两个管...
...马逊和华盛顿大学今天合作发布了开源的端到端深度学习编译器NNVM compiler。先提醒一句，NNVM compiler ≠ NNVM。NNVM是华盛顿大学博士陈天奇等人2016年发布的模块化深度学习系统，今年8月中旬，他们又推出了将深度学习工作负载部...
...交互关系。现在，我们都理解了缓存导致了可见性问题，编译优化导致了有序性问题。也就是说解决可见性和有序性问题的最直接的办法就是禁用缓存和编译优化。但是，如果只是简单的禁用了缓存和编译优化，那我们写的所谓...
...现volatile写/读的内存语义。 前文我们提到过重排序分为编译器重排序和处理器重排序。为了实现volatile内存语义，JMM会分别限制这两种类型的重排序类型。下面是JMM针对编译器制定的volatile重排序规则表： -------------- -----------...
...来保证可见性的呢？让我们在X86处理器下通过工具获取JIT编译器生成的汇编指令来查看对volatile进行写操作时，CPU会做什么事情。Java代码如下instance = new Singleton(); // instance是volatile变量转变成汇编代码，如下0x01a3de1d: movb $0×0,0×11...
...知道了，导致可见性的原因是缓存，导致有序性的问题是编译优化。那解决问题的办法就是直接禁用 缓存和编译优化。但是直接不去使用这些是不行了，性能无法提升。所以合理的方案是 按需禁用缓存和编译优化。如何做到...
前情提要 深入理解Java内存模型（一）——基础 Java编译器、运行时会对指令进行重排序。这种重排序在单线程和多线程情况下分别有什么影响呢？ 数据依赖性 如果两个操作访问同一个变量，且这两个操作中有一个为写操...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
