回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...易将数码照片从智能手机移动到云端开始，关于Dropbox的辩论就没有停止过。辩论可以归结为网页是否需要一个可以与各大技术平台很好配合、易于使用及同步的中立的存储服务。 从那里，用户可以通过Dropbox客户端，把任意文...
...辩论是因为他把Python语言用到了各个地方——机器学习、人工智能、硬件、Web开发、移动应用等。而，你还没有用Scala写过一个真正的应用。 让我想想我来能做什么？我有一个博客。对，我有一个博客，我可以用Scala把我的博客...
...开启了新的时代，所以 Hassabis 将其称为革命。雅虎人工智能架构师 Simon Osindero再来看 Yee Whye Teh 和 Simon Osindero 这两个人。他们都是 Hinton 的学生，而且是同学，博士毕业后，Yee Whye Teh 选择留在学界继续做研究，而 Simon Osinder...
这是一篇在国外社区非常火的文章。由CircleCI创始人所写，追逐热点新技术的程序员与只想做个简单web应用的程序员对话，Docker到底能否解决简单小应用的问题吗？Heroku真的歇菜了吗？我们有请反方辩者登场—— PS，小数只...
...的非欧洲专家，从加拿大和行业的角度，向欧盟委员会的人工智能专家组(AI HLEG)提供意见。昨天,我们发布了值得信赖的人工智能的最终道德准则。 在这些准则中，我们追求以人为本的方法，以尊严，自由，平等和正义等人...
...于容器技术和虚拟机是否是实现微服务的最佳技术的辩论在加州硅谷的OpenStack Silicon Valley上进行。 正方是容器更轻、更快的部署；反方是虚拟机是更成熟的技术，并且在不同工作负载之间可以提供更好的隔离。 但这场辩论...
...在古老数据仓库中的遗留数据。随着Salesforce将目光转向人工智能和机器学习，它需要大量数据，而Mulesoft也确实值得该公司为其付出如此大的代价，因为它为该公司提供了对各种企业数据的访问。但Muesoft并不是Salesforce今年并购...
...微软公司创始人比尔·盖茨等企业领导者都参与其中展开辩论。为了回应争议，尼古拉斯·卡尔在后来又出版了一本名为《IT Doesn’t Matter》的书籍。这本书的副标题是，互联网转换的制高点——云计算。这本书由于在国内是在2008...
在本地，还是去云端？这一辩论由来已久，尤其是在云计算兴起时，那时人们一直在反复思考是该将工作负载保留在本地数据中心还是迁移到云主机上。 但是，Docker带来的技术革命把这场辩论引入了一个新的层面。随着越来...
...法的搜索、社交媒体、移动计算、云服务、大数据分析、人工智能等等，正是在这些基础上建立起来的。 对比南海泡沫，我们能发现，纯粹画饼形成的泡沫终究会烟消云散，但那些围绕核心价值过快堆聚的泡沫，假以时日，还...
...提供商提供的服务。云计算选项的缺点在多云与混合云的辩论中，谈到了这两种云计算选项的各自优点，但也存在不足之处。混合云的实施和维护可能很复杂。部署混合云中的私有云部分本身可能具有挑战性。它需要广泛的基础...
...页面，在仲裁程序期间该域名处于非活动状态。 双方辩论： A.投诉人 1、投诉人认为争议域名WithU.com与其所拥有的商标相同，容易造成用户混淆，误以为两者之间有所关联； 2、投诉人进一步表示，他正在使用WITHU标识...
...善于在数据中找到结构，我们并没有太多的经验。真正的人工智能，我们已跨越重要的分水岭 【High】在发展真正的人工智能上，你怎么看？【Hinton】我认为我们已经跨越了一个十分重要的分水岭。不久之前，AI圈内大多数...
为什么未来会是我们最大的希望 当我了解人工智能的世界时，我发现有很多人站在这里： 在自信角落里面的人们兴奋地嗡嗡作响。他们把目光投向了平衡木的乐趣的一面，他们确信这就是我们所有人的目标。对他们来说，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
