回答:谢谢邀请。由于没有具体的场景,这里暂时举一个例子吧。sql中把一个查询结果当作另一个表来查询可以理解查询结果为一个临时表使用select语句查询结果集即可。参考代码:1:将结果作为一个临时表,可以使用链接或者直接查询select * from(SELECT SUM(NUM_QNTY4) AS sumNum, NUM_LINKIDFROM RW_STORE_QUNTYGROUP BY NUM_LIN...
回答:视图是存储在数据库中的查询的sql 语句,是一种可视化的虚拟表,其内容由查询定义,通过视图看到的数据只是存放在基本表中的数据。视图包含行和列,就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句,我们也可以提交数据,就像这些来自于某个单一的表。视图可以隐藏一些数据,比起真实的表相对安全;由于把涉及到多表联合的...
回答:不能!甚至还不如access,我一直用mdb做我的数据库,这次有个小项目突然想用sqlite试试,结果很不理想,许多的sql语法都不支持,触发器和视图也不好用,存储过程不支持,并发估计少量几个支持。
...lcShannonEnt(dataSet) bestInfoGain = 0.0 bestFeatures = -1 # 遍历数据集中的所有特征 for i in range(numFeatures): # 创建唯一的分类标签列表,将数据集中所有第 i 个特征值写入这个 list 中 featList = [example[...
...sult= qr.query(con, sql, new ArrayListHandler()); //集合的遍历 for( Object[] objs : result){ //遍历对象数组 for(Object obj : objs){ ...
... sql, new ArrayListHandler()); //集合的遍历 for( Object[] objs : result){ //遍历对象数组 for(Object obj : objs){ ...
...show() #梯度上升方法在每次更新回归系数时都需要遍历整个数据集 #改进方法:一次仅使用一个样本点来更新回归系数——随机梯度上升算法 #由于可以在新样本到来时对分类器进行增量式更新,因此随机梯度上升 #算法是...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...