贝叶斯网络

贝叶斯网络精品文章

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  从贝叶斯角度，看深度学习的属性和改进方法

  ...为非线性高维数据进行降维和预测的机器学习方法。而从贝叶斯概率视角描述深度学习会产生很多优势，即具体从统计的解释和属性，从对优化和超参数调整更有效的算法，以及预测性能的解释这几个方面进一步阐述。同时，传...

  elliott_hu 2019-04-25 18:15 评论0 收藏0
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  DeepMind 推出贝叶斯 RNN，语言建模和图说生成超越传统 RNN

  摘要在这项工作里，我们探讨了一种用于 RNN 的简单变分贝叶斯方案（straightforward variational Bayes scheme）。首先，我们表明了一个通过时间截断反向传播的简单变化，能够得出良好的质量不确定性估计和优越的正则化结果，在训...

  KunMinX 2019-04-25 18:12 评论0 收藏0
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  贪心学院-图神经网络高级训练营

  ...型与seq2seq模型的结合案例：基于RL的文本生成第四部分 贝叶斯方法第十四周：贝叶斯方法论简介贝叶斯定理从MLE, MAP到贝叶斯估计集成模型与贝叶斯方法比较计算上的IntractiblityMCMC与变分法简介贝叶斯线性回归贝叶斯神经网络案...

  番茄西红柿 2021-11-25 09:43 评论0 收藏2637
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  深度学习不再是炼丹术！谷歌给出首个神经网络训练理论证明

  ...关的理论证明，实验观察结果也为初步解释梯度下降强于贝叶斯优化奠定了基础。神经网络的理论面纱，正逐步被揭开。原来，神经网络实际上跟线性模型并没那么大不同！谷歌 AI 的研究人员日前在 arxiv 贴出一篇文章，给出了...

  zorro 2019-04-25 18:31 评论0 收藏0
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  基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯

  基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯 1. 概述 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，我们通过实例来讨论贝叶...

  LeviDing 2019-07-30 14:41 评论0 收藏0
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  Naive Bayes（朴素贝叶斯）

  Code: https://github.com/tmac1997/u... Naive Bayes Bayes theorem(贝叶斯法则) 在概率论和统计学中，Bayes theorem（贝叶斯法则）根据事件的先验知识描述事件的概率。贝叶斯法则表达式如下所示： $$ egin{align} P(A|B)=frac{P(B|A)P(A)}{P(B)} end{align} ...

  Miracle 2019-07-31 11:01 评论0 收藏0
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  一文读懂贝叶斯推理问题：MCMC方法和变分推断

  ...学习时长20分钟或更长 图片来源：pexels.com/@lum3n-com-44775 贝叶斯推理（Bayesian inference）是统计学中的一个重要问题，也是许多机器学习方法中经常遇到的问题。例如，用于分类的高斯混合模型或用于主题建模的潜在狄利克雷分配...

  msup 2019-07-31 11:31 评论0 收藏0