贝叶斯法

贝叶斯法精品文章

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  2018 AI、机器学习、深度学习与 Tensorflow 相关优秀书籍、课程、示例链接集锦

  ...法，特别是监督学习方法，包括感知机、k 近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与熵模型、支持向量机、提升方法、EM 算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。 2016-Immersive Linear Algebra #Book#: The Worlds First Linear Algeria Boo...

  wenshi11019 2019-06-26 18:25 评论0 收藏0
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  基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯

  基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯 1. 概述 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，我们通过实例来讨论贝叶...

  LeviDing 2019-07-30 14:41 评论0 收藏0
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  Naive Bayes（朴素贝叶斯）

  Code: https://github.com/tmac1997/u... Naive Bayes Bayes theorem(贝叶斯法则) 在概率论和统计学中，Bayes theorem（贝叶斯法则）根据事件的先验知识描述事件的概率。贝叶斯法则表达式如下所示： $$ egin{align} P(A|B)=frac{P(B|A)P(A)}{P(B)} end{align} ...

  Miracle 2019-07-31 11:01 评论0 收藏0
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  一文读懂贝叶斯推理问题：MCMC方法和变分推断

  ...学习时长20分钟或更长 图片来源：pexels.com/@lum3n-com-44775 贝叶斯推理（Bayesian inference）是统计学中的一个重要问题，也是许多机器学习方法中经常遇到的问题。例如，用于分类的高斯混合模型或用于主题建模的潜在狄利克雷分配...

  msup 2019-07-31 11:31 评论0 收藏0
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  从贝叶斯角度，看深度学习的属性和改进方法

  ...为非线性高维数据进行降维和预测的机器学习方法。而从贝叶斯概率视角描述深度学习会产生很多优势，即具体从统计的解释和属性，从对优化和超参数调整更有效的算法，以及预测性能的解释这几个方面进一步阐述。同时，传...

  elliott_hu 2019-04-25 18:15 评论0 收藏0