回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠,可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架,该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性,而是设计为在应用程序层检测和处理故障,因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务,...
回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...
回答:可以自行在某些节点上尝试安装 Spark 2.x,手动修改相应 Spark 配置文件,进行使用测试,不安装 USDP 自带的 Spark 3.0.1
回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在实现上是把HQL翻译成Spark上的RDD操作,然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息,Shark获取HDFS上的数据和文件夹放到Spark上运算.b.它的最大特性就是快以及与Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API来实现queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...
...重庆的数据,差别就很明显了: 风向统计 directions = [北风, 西北风, 西风, 西南风, 南风, 东南风, 东风, 东北风] schema = [] v = [] days = result[风向].value_counts() for d in directions: schema.append((d,100)) v.append(days[d]) v...
...m.out.println(--->路飞等的不耐烦了,不想等......开始喝起 东北风 ); } } } } 将ShanZhiRunnable修改为 public class ShanZhiRunnable implements Runnable{ Exchanger exchanger; Random random = ne...
...备。在重构过程中,团队还做了两个大动作:一是引入 Spark on Angel,二是把性能优化到比 XGBoost 还快。「这其中的工作量是非常大的,超出了最初的预期,很多事情就这样连带着做了,还好老大们没给太大的压力。一直到 6 月中...
...听明白,然后找了视频看,在B站上看到排名比较前的是北风网的视频(深度剖析人工智能之决策树实战开发),听完一遍原理就明白了(地址为:https://www.bilibili.com/vide...),但没有代码的实操,所以在网上搜了一些代码,搜来...
...安装完成后可以使用java -version来测试是否安装成功。 在spark解压后的目录使用./sbt/sbt --assembly Hello World 第一个程序是分析Nginx日志,中的http response code。代码如下: from pyspark import SparkContext logFile = 20141010.log sc = SparkCo...
在本地搭建好Spark 1.6.0后,除了使用spark-submit提交Python程序外,我们可以使用PyCharm这个IDE在本地进行开发调试,提升我们的开发效率。配置过程也十分简单,在stackoverflow上搜索到的。同时,IntelliJ IDEA加入Python插件后也可以使...
...017.2.1 1.2 服务器 OS: CentOS_6.5_x64jdk: jdk1.8.111hadoop: hadoop-2.6.5spark: spark-1.6.3-bin-hadoop2.6scala: scala-2.11.11 0x02 windows端配置 2.1 安装jdk 配置环境变量 JAVA_HOME CLASSPATH Path 2.2 配置hosts 2.2.1...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...