背包问题具体例子:假设现有容量10kg的背包,另外有3个物品,分别为a1,a2,a3。物品a1重量为3kg,价值为4;物品a2重量为4kg,价值为5;物品a3重量为5kg,价值为6。将哪些物品放入背包可使得背包中的总价值最大? 首先想到...
P01: 01背包问题 题目 给定 N 种物品和一个容量为 V 的背包,物品 i 的体积是 wi,其价值为 ci 。(每种物品只有一个)问:如何选择装入背包的物品,使得装入背包中的物品的总价值最大? 面对每个物品,我们只有选择放入或者...
01背包是动态规划中比较简单的一个问题,其中的关键在于找到状态转换方程。 假设编号分别为a,b,c,d,e的五件物品,重量分别是2,2,6,5,4,价值分别是6,3,5,4,6,现在有一个承重为10的背包,如何装入物品具有最大价值? 思路分...
...函数与三个遗传算子(选择、交叉和变异)的设计。 0-1背包问题 有一个背包,最多承重为C=150的物品,现在有7个物品,编号为1~7,重量分别是w=[35,30,60,50,40,10,25],价值分别是p=[10,40,30,50,35,40,30],现在从这7个物品中选择一个或多...
...ned into equal sum subsets. 1.解题思路此问题属于动态规划中的背包问题。背包问题:假设有n个宝石,只有一个容量为C的背包,且第i个宝石所对应的重量和价值为w[i]和v[i],求装哪些宝石可以获得最大的价值收益?思路:我们将n个宝...
01背包 给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最高。 const tList = [1, 2, 3, 4, 5] // 物品体积 const vList = [3, 4, 10, 7, 4] // 物品价值 const map = {} function getbag (i, v) {...
...函数值很高的个体。 举个例子,使用遗传算法解决0-1背包问题的思路:0-1背包的解可以编码为一串0-1字符串(0:不取,1:取) ;首先,随机产生M个0-1字符串,然后评价这些0-1字符串作为0-1背包问题的解的优劣;然后,随...
...先我是按照数据的倒退图里面以物品数组作为外层数组,背包容量作为内层数组的形式写的js(按照图的推导顺序) 1 用来生成随机大小的物品重量和价值数组 function getNum() { return parseInt(Math.random()*100+1); } function getA...
...先我是按照数据的倒退图里面以物品数组作为外层数组,背包容量作为内层数组的形式写的js(按照图的推导顺序) 1 用来生成随机大小的物品重量和价值数组 function getNum() { return parseInt(Math.random()*100+1); } function getA...
...先我是按照数据的倒退图里面以物品数组作为外层数组,背包容量作为内层数组的形式写的js(按照图的推导顺序) 1 用来生成随机大小的物品重量和价值数组 function getNum() { return parseInt(Math.random()*100+1); } function getA...
...单每天只被安排一次,是典型地采用 动态规划 求解的 01 背包问题。 动态规划概念 动态规划过程:每次决策依赖于当前状态,又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的,所以,这种多阶段最优化决...
...可以用递归去解决,如:二叉树的遍历、回溯算法、0-1 背包问题、深度优先遍历、回溯算法等等,我整理了至少二三十到关于递归的题,才发现递归的重要性,所以不得不重新深入递归学习,所有有了今天这篇文章。 怎么理解...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...