回答:底层的算法很多都是C,C++实现的,效率高。上层调用很多是Python实现的,主要是Python表达更简洁,容易。
回答:谢邀。我之前两节文章简要地从C语言源代码层面讨论了Linux系统中进程的基本概念,我们知道了Linux内核如何描述和记录进程的资源,以及进程的五种基本状态和进程的家族树。事实上,就进程管理而言,Linux还是有一些独特之处的。Linux 系统中的进程创建许多操作系统都提供了专门的进程产生机制,比较典型的过程是:首先在内存新的地址空间里创建进程,然后读取可执行程序,装载到内存中执行。Linux 系统...
回答:你说的是桌面GUI程序开发吧,目前来说,用c语言来做桌面GUI程序开发的不多,主要做底层开发,下面我主要介绍一下c++和Python主流的做桌面GUI开发的一些框架和库,主要如下:c++开发GUI1.第一个比较经典的框架了,相信大部分初学c++的GUI开发的人都学过,微软自己推出的开发框架,在vc,vs中经常用到,微软基础类库MFC,封装了底层Windows API,可以明显降低开发人员的工作量,...
回答:C语言能干什么?回答这个问题应该先思考一下你想用C语言来干什么?C语言是一门历史非常悠久的语言,C语言非常的简洁紧凑、灵活方便;数据类型和运算符号者非常的丰富;可以直接的操作物理地址,非常适合对硬件直接操作;生成的目标代码质量和运行效率也非常高。C语言广泛应用于各种单片机的嵌入式系统开发,现在90%或以上的单片机的程序都是用C语言去开发的。操作系统的底层驱动基本上也是用C语言开发的。但如果想用C语...
回答:谢谢邀约!很多年没有写过代码了!如果在Linux下Socket如何传输一个目录以及目录下的子文件子目录NE ?先来看看Socket通信模型。 最简单的方法:借助tar工具和管道。tar知道吗?可以把一整个文件夹打包成一个文件的工具,也可以还原不仅可以打包成一整个文件,还能打包成数据流。用它打包成数据流的模式。配合popen调用FILE* tarData = popen(tar -c /home/s...
01背包是动态规划中比较简单的一个问题,其中的关键在于找到状态转换方程。 假设编号分别为a,b,c,d,e的五件物品,重量分别是2,2,6,5,4,价值分别是6,3,5,4,6,现在有一个承重为10的背包,如何装入物品具有最大价值? 思路分...
...函数与三个遗传算子(选择、交叉和变异)的设计。 0-1背包问题 有一个背包,最多承重为C=150的物品,现在有7个物品,编号为1~7,重量分别是w=[35,30,60,50,40,10,25],价值分别是p=[10,40,30,50,35,40,30],现在从这7个物品中选择一个或多...
P01: 01背包问题 题目 给定 N 种物品和一个容量为 V 的背包,物品 i 的体积是 wi,其价值为 ci 。(每种物品只有一个)问:如何选择装入背包的物品,使得装入背包中的物品的总价值最大? 面对每个物品,我们只有选择放入或者...
pythoon(大蟒蛇) 1989年Guido van Rossum(荷兰人) 解释型语言 BASIC、Python 同声传译 比较灵活 设计哲学 优雅明确简单 易学、易用 可读性高 开发哲学 用一种方法,最好是只用一种方法来做一件事 现代编程...
背包问题具体例子:假设现有容量10kg的背包,另外有3个物品,分别为a1,a2,a3。物品a1重量为3kg,价值为4;物品a2重量为4kg,价值为5;物品a3重量为5kg,价值为6。将哪些物品放入背包可使得背包中的总价值最大? 首先想到...
...单每天只被安排一次,是典型地采用 动态规划 求解的 01 背包问题。 动态规划概念 动态规划过程:每次决策依赖于当前状态,又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的,所以,这种多阶段最优化决...
01背包 给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最高。 const tList = [1, 2, 3, 4, 5] // 物品体积 const vList = [3, 4, 10, 7, 4] // 物品价值 const map = {} function getbag (i, v) {...
...ned into equal sum subsets. 1.解题思路此问题属于动态规划中的背包问题。背包问题:假设有n个宝石,只有一个容量为C的背包,且第i个宝石所对应的重量和价值为w[i]和v[i],求装哪些宝石可以获得最大的价值收益?思路:我们将n个宝...
...可以用递归去解决,如:二叉树的遍历、回溯算法、0-1 背包问题、深度优先遍历、回溯算法等等,我整理了至少二三十到关于递归的题,才发现递归的重要性,所以不得不重新深入递归学习,所有有了今天这篇文章。 怎么理解...
...就直接把博客分享给各位了添加链接描述 #第五题 经典01背包问题:属于动态规划入门题。题目转换一下,就是求在体积为m的情况下,把所有物品能凑成小于m的最大体积(即经典01背包问题),m减去这个最大体积,就是要求的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...