回答:底层的算法很多都是C，C++实现的，效率高。上层调用很多是Python实现的，主要是Python表达更简洁，容易。
王笑朝
|
1162人阅读
回答:谢邀。我之前两节文章简要地从C语言源代码层面讨论了Linux系统中进程的基本概念，我们知道了Linux内核如何描述和记录进程的资源，以及进程的五种基本状态和进程的家族树。事实上，就进程管理而言，Linux还是有一些独特之处的。Linux 系统中的进程创建许多操作系统都提供了专门的进程产生机制，比较典型的过程是：首先在内存新的地址空间里创建进程，然后读取可执行程序，装载到内存中执行。Linux 系统...
linkFly
|
955人阅读
回答:你说的是桌面GUI程序开发吧，目前来说，用c语言来做桌面GUI程序开发的不多，主要做底层开发，下面我主要介绍一下c++和Python主流的做桌面GUI开发的一些框架和库，主要如下：c++开发GUI1.第一个比较经典的框架了，相信大部分初学c++的GUI开发的人都学过，微软自己推出的开发框架，在vc,vs中经常用到，微软基础类库MFC，封装了底层Windows API，可以明显降低开发人员的工作量，...
wfc_666
|
922人阅读
回答:C语言能干什么？回答这个问题应该先思考一下你想用C语言来干什么？C语言是一门历史非常悠久的语言，C语言非常的简洁紧凑、灵活方便；数据类型和运算符号者非常的丰富；可以直接的操作物理地址，非常适合对硬件直接操作；生成的目标代码质量和运行效率也非常高。C语言广泛应用于各种单片机的嵌入式系统开发，现在90%或以上的单片机的程序都是用C语言去开发的。操作系统的底层驱动基本上也是用C语言开发的。但如果想用C语...
explorer_ddf
|
1247人阅读
回答:谢谢邀约！很多年没有写过代码了！如果在Linux下Socket如何传输一个目录以及目录下的子文件子目录NE ?先来看看Socket通信模型。 最简单的方法：借助tar工具和管道。tar知道吗？可以把一整个文件夹打包成一个文件的工具，也可以还原不仅可以打包成一整个文件，还能打包成数据流。用它打包成数据流的模式。配合popen调用FILE* tarData = popen(tar -c /home/s...
galaxy_robot
|
941人阅读
01背包是动态规划中比较简单的一个问题，其中的关键在于找到状态转换方程。 假设编号分别为a,b,c,d,e的五件物品，重量分别是2,2,6,5,4，价值分别是6,3,5,4,6，现在有一个承重为10的背包，如何装入物品具有最大价值？ 思路分...
...函数与三个遗传算子（选择、交叉和变异）的设计。 0-1背包问题 有一个背包，最多承重为C=150的物品，现在有7个物品，编号为1~7，重量分别是w=[35,30,60,50,40,10,25]，价值分别是p=[10,40,30,50,35,40,30]，现在从这7个物品中选择一个或多...
P01: 01背包问题 题目 给定 N 种物品和一个容量为 V 的背包，物品 i 的体积是 wi，其价值为 ci 。(每种物品只有一个)问：如何选择装入背包的物品，使得装入背包中的物品的总价值最大？ 面对每个物品，我们只有选择放入或者...
pythoon（大蟒蛇） 1989年Guido van Rossum(荷兰人) 解释型语言 BASIC、Python 同声传译 比较灵活 设计哲学 优雅明确简单 易学、易用 可读性高 开发哲学 用一种方法，最好是只用一种方法来做一件事 现代编程...
背包问题具体例子：假设现有容量10kg的背包，另外有3个物品，分别为a1，a2，a3。物品a1重量为3kg，价值为4；物品a2重量为4kg，价值为5；物品a3重量为5kg，价值为6。将哪些物品放入背包可使得背包中的总价值最大？ 首先想到...
...单每天只被安排一次，是典型地采用 动态规划 求解的 01 背包问题。 动态规划概念 动态规划过程：每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优化决...
01背包 给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。 const tList = [1, 2, 3, 4, 5] // 物品体积 const vList = [3, 4, 10, 7, 4] // 物品价值 const map = {} function getbag (i, v) {...
...ned into equal sum subsets. 1.解题思路此问题属于动态规划中的背包问题。背包问题：假设有n个宝石，只有一个容量为C的背包，且第i个宝石所对应的重量和价值为w[i]和v[i],求装哪些宝石可以获得最大的价值收益？思路：我们将n个宝...
...可以用递归去解决，如：二叉树的遍历、回溯算法、0-1 背包问题、深度优先遍历、回溯算法等等，我整理了至少二三十到关于递归的题，才发现递归的重要性，所以不得不重新深入递归学习，所有有了今天这篇文章。 怎么理解...
...就直接把博客分享给各位了添加链接描述 #第五题 经典01背包问题：属于动态规划入门题。题目转换一下，就是求在体积为m的情况下，把所有物品能凑成小于m的最大体积（即经典01背包问题），m减去这个最大体积，就是要求的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
snifes
