01背包 给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。 const tList = [1, 2, 3, 4, 5] // 物品体积 const vList = [3, 4, 10, 7, 4] // 物品价值 const map = {} function getbag (i, v) {...
背包问题具体例子：假设现有容量10kg的背包，另外有3个物品，分别为a1，a2，a3。物品a1重量为3kg，价值为4；物品a2重量为4kg，价值为5；物品a3重量为5kg，价值为6。将哪些物品放入背包可使得背包中的总价值最大？ 首先想到...
P01: 01背包问题 题目 给定 N 种物品和一个容量为 V 的背包，物品 i 的体积是 wi，其价值为 ci 。(每种物品只有一个)问：如何选择装入背包的物品，使得装入背包中的物品的总价值最大？ 面对每个物品，我们只有选择放入或者...
01背包是动态规划中比较简单的一个问题，其中的关键在于找到状态转换方程。 假设编号分别为a,b,c,d,e的五件物品，重量分别是2,2,6,5,4，价值分别是6,3,5,4,6，现在有一个承重为10的背包，如何装入物品具有最大价值？ 思路分...
...函数与三个遗传算子（选择、交叉和变异）的设计。 0-1背包问题 有一个背包，最多承重为C=150的物品，现在有7个物品，编号为1~7，重量分别是w=[35,30,60,50,40,10,25]，价值分别是p=[10,40,30,50,35,40,30]，现在从这7个物品中选择一个或多...
...ned into equal sum subsets. 1.解题思路此问题属于动态规划中的背包问题。背包问题：假设有n个宝石，只有一个容量为C的背包，且第i个宝石所对应的重量和价值为w[i]和v[i],求装哪些宝石可以获得最大的价值收益？思路：我们将n个宝...
...先我是按照数据的倒退图里面以物品数组作为外层数组，背包容量作为内层数组的形式写的js（按照图的推导顺序） 1 用来生成随机大小的物品重量和价值数组 function getNum() { return parseInt(Math.random()*100+1); } function getA...
...先我是按照数据的倒退图里面以物品数组作为外层数组，背包容量作为内层数组的形式写的js（按照图的推导顺序） 1 用来生成随机大小的物品重量和价值数组 function getNum() { return parseInt(Math.random()*100+1); } function getA...
...先我是按照数据的倒退图里面以物品数组作为外层数组，背包容量作为内层数组的形式写的js（按照图的推导顺序） 1 用来生成随机大小的物品重量和价值数组 function getNum() { return parseInt(Math.random()*100+1); } function getA...
...函数值很高的个体。 举个例子，使用遗传算法解决0-1背包问题的思路：0-1背包的解可以编码为一串0-1字符串（0：不取，1：取） ；首先，随机产生M个0-1字符串，然后评价这些0-1字符串作为0-1背包问题的解的优劣；然后，随...
...单每天只被安排一次，是典型地采用 动态规划 求解的 01 背包问题。 动态规划概念 动态规划过程：每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优化决...
...两次循环，外部遍历数组A，内部反向遍历数组dp，若j即背包容量大于等于物品体积A[i]，则取前i-1次循环求得的最大容量dp[j]，和背包体积为j-A[i]时的最大容量dp[j-A[i]]与第i个物品体积A[i]之和即dp[j-A[i]]+A[i]的较大值，作为本次循...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
