回答:ucloud来过我们公司分享过他们的经验，他们做的年限已经不短了，但是在高可用，容灾部分还不是足够的完善。 ucloud云是现在我们正在用的，基本上线上服务器我们不会用它的，会议用，听说比较稳定。 网易云这个感觉一般般了，有同学在网易工作，听说他们自己搭服务都不用他们的云服务器，可见效果。 京东云感觉是凑热闹的吧，先把自己的双11，双12能撑起来就好了。 接下来就是ucloud云和uclo...
kyanag
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回答:ucloud云、ucloud云这里应该都是指公有云，对比自购服务器有没有更省钱，得从多个方面来对比算账。下面我就从花费和各自优缺点做个对比：1、大型企业对数据中心需求模拟既然需要算一笔账，而题主并没有给出场景。数智风这里根据我的经验给大致模拟一个大型企业的数据中心需求出来。一般一个大型企业通常包含以下需求：①、核心数据库需求大型企业信息化一般都比较完善，并且已经运行很多年。已经具备自己的核心数据库...
shuibo
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...大。 案例一：某日收到哨兵报警，内存使用率100%，上服务器分析发现Java堆的eden区，survivor区，tenured区 全部堆满，接口服务处于将近瘫痪的状态，迅速dump文件后用mat分析发现队列里面塞满了对象，但是项目代码里面没有明显...
...： 生成码使用码验证码删除码 传统方案 用户自己去架设服务器，配置数据库，再编写对应的服务，再配备相应的运维人员，总之，不管是硬件成本还是人力成本都不少。 serverless 方案在本文中，我们运用阿里云API Gateway + 函数...
...： 生成码使用码验证码删除码 传统方案 用户自己去架设服务器，配置数据库，再编写对应的服务，再配备相应的运维人员，总之，不管是硬件成本还是人力成本都不少。 serverless 方案在本文中，我们运用阿里云API Gateway + 函数...
... 快速执行机器学习算法 有着强烈的需求。Large mini-batch 分布式深度学习是满足需求的关键技术。但是由于难以在不影响准确性的情况下在大型集群上实现高可扩展性，因此具有较大的挑战难度。最近，富士通实验室的一项...
...;附高性能NVIDIA RTX 40 系列云服务器购买：https://www.ucloud.cn/site/active/gpu.html?ytag=seo
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...时，就这张图而言，可以总结成两句话： 1. 在ABAP Back-End服务器上做OData模型和服务的开发 2. 在ABAP Front-End服务器上做OData服务的注册，以便让Fiori应用能够消费 首先我们到ABAP Back-End服务器上，使用事务码SEGW打开CRM_OPPORTUNITY这个O...
...时，就这张图而言，可以总结成两句话： 1. 在ABAP Back-End服务器上做OData模型和服务的开发 2. 在ABAP Front-End服务器上做OData服务的注册，以便让Fiori应用能够消费 首先我们到ABAP Back-End服务器上，使用事务码SEGW打开CRM_OPPORTUNITY这个O...
...们的角度来看，他们只是想法自己的算法逻辑跑在远端的服务器上，本来并不需要了解这些事情。从这点看，我就特别喜欢 Ray 这种简洁的编程模型，直接一个注解就把函数跑在了分布式服务上，import rayray.init()@ray.remotedef f(x):ret...
...的影响。（数据单位：完成的epoch的个数）测试条件：GPU服务器：P404物理机，48核256G，数据盘800G6 SATA SSD RAID10SSHFS：X86物理机32核/64G，数据盘480G*6 SATA SSD RAID10Demo：https://github.com/pytorch/examples/tree/master/imagenet数据集：总大小148GB、...
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大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
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