回答:有风就跟风，很可能会死在风口上，什么都得不到。但如果是真的看到了价值想要寻求创业，那至少有这几个忠告。首先一定要坚持长期主义。大数据注定是个需要积淀和时间的产业，不管是数据的积淀，还是算法模型的演进，都需要大量的时间、金钱的投入。大数据产业在外界看来就是准不准的问题，没长期的试错验错，优化更新，怎么可能有产出？所以想要短期进入，赚快钱，还是算了吧。现在不是靠ppt就能忽悠投资的的时候了。其次，大数...
wangshijun
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回答:数据可视化并不是一个新技术，只是随着互联网的发展，数据可视化也在不断演进，特别是随着大数据的快速发展，基于大数据的可视化分析也越来越受到重视，通过建立数据仓库实现企业多源数据的整合，并且基于数据挖掘、机器学习等相关技术，挖掘数据潜在价值，为企业运营决策、战略分析提供数据支撑，所以未来数据可视化还是具备很大的发展前景的，特别是基于大数据、物联网等技术，以数据采集处理为核心、交互式的数据可视化必然会在...
Faremax
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回答:嗯……据我所知，现在大数据，云计算服务器都是采用Linux作为操作系统的。操作系统作为业务的基层，必须要熟练掌握，否则连日常的基本运维都无法做到。所以Linux的知识掌握越多越熟练越好。
Freelander
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回答:诚邀回答，下面我来说说我的个人观点：随着大数据的热度不断升温、技术日趋成熟，应用越来越广泛，很多人都看好大数据未来的发展前景。这其中不乏大量Java开发岗位转大数据方向的程序员。究竟是坚守java岗还是去做大数据？我认为最重要的还是要结合个人的职业发展来定位。并不是大数据火了，转行做大数据就业前景就更可观，个人能力、与企业技能要求的匹配度、市场竞争环境、行业人才需求及机遇等都会左右我们最终的职业走...
Tony_Zby
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在过去的十年里，曾经对于科技不太热衷的保险行业已经发展成为精通科技的行业。现代的保险行业已经采用了一些强大的解决方案，这些解决方案可以提高运营效率，以更具操作性的方式利用分析功能，并构建直观的前端系统...
...台能力做出了详细的要求：数字化能力、自动化能力和大数据分析能力。金融性混合云主要强调的是快速交付和标准化问题，保险行业业务变更速度极快，大量基于 SaaS 服务建立起来的应用能够带来这种效率的提升，是数字化极...
...业指导。 杨轩，曲速资本创始合伙人，专注早期 TMT 和保险科技 投资。 有十多年的 IT 经验， 2011 年开始从事机构天使投资，从 2015 年开始关注保险行业及保险区块链方向， 主要投资领域在互联网和移动互联网， 有多个成功...
...限公司（下文简称软通动力）主办的2018软通动力保险行业解决方案V3.0发布会在北京盛大举行，腾讯、阿里、平安科技、Rancher Labs、PNP等企业携手支持进行演讲，全国100多家来自保险业的代表出席见证此次大会，共享保...
...细分了具体行业做相应的标准。因为银行、互联网金融、保险、证券不同的细分金融行业监管和业务需求不一。银行的监管是最严格，所以在制定标准的时候也要体现监管的思路。在整个泛金融行业已经有90％的人都在计划或者...
...生存的土壤，目前Docker已经在电信、医疗、科学、金融、保险、公众服务等行业进行了落地实践。 早在2016年初Docker就显露出向企业级进军的勃勃野心。今天上午的演讲也开宗明义地指出Docker靶向企业级应用的战略，并特别指出D...
...巨大的变化。阿里巴巴董事局主席马云18日出席2016中国保险业发展年会时表示，物流业、制造业、服务业、金融业、教育，所有的行业，在这场技术革命之下改变是不可避免的。 在马云看来，零售业的变革只是浪潮的...
...据隐私成为了行业焦点。场景一：联合风控随着银行业、保险业、证券业线上业务占比的不断上升，金融欺诈渗透在线上申请、交易、营销等各个环节，欺诈手段也愈发防不胜防。鉴于单一来源数据构建的反欺诈模型效果较差，...
...成数据合作。目前蚂蚁摩斯已广泛应用于联合金融风控、保险快速理赔、民生政务、多方联合营销、多方联合科研、跨境数据合作等多个领域。 以信贷业务为例。首先是多头借贷防控，数据表明，贷款申请者每多申请一家机构...
...想，取得了高薪offer。 在转行软件测试之前，小余一直在保险行业工作，一做就是三年的时间，工作的主要内容就是约见客户，成交单量。初期阶段，小余与他同期入职的小伙伴们都还鸡血满满，但半年之后，他却发现，与自己...
...生态圈、私有云共推开源、云安全成关键、政府推动和云保险出现。 从产业生态来看，公有云服务商构建了以我为主的生态圈，做生态圈已经越来越成为大的公有云服务商的选择。 私有云的供应商，走上了一条抱...
...场拥有大型集团公司、政府部门、央企国企、以及金融、保险、能源等行业快速提升企业云能效的实践经验。轻元容器PaaS云平台提供包含开发交付平台、业务运行平台和生态治理平台三大组件,为企业应用开发提供一整套包括提...
...，行业内因此产生了一些高成本的操作，譬如第三者责任保险。 为公司价值数十亿美元的数据买保险有很大的风险，同时也是不切实际的，特别你如果是行业内的市场领导者。流失重要的交易用户或后勤应用的潜在损失...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
陈江龙
韩冰
