回答:mysql在常规配置下,一般只能承受2000万的数据量(同时读写,且表中有大文本字段,单台服务器)。现在超过1亿,并不断增加的情况下,建议如下处理:1 分表。可以按时间,或按一定的规则拆分,做到查询某一条数据库,尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法2 读写分离。尤其是写入,放在新表中,定期进行同步。如果其中记录不断有update,最好将写的数据放在 redis中,定期同步3 表的大文本字段分离出...
...命令长的部分是 -cp后面指定的jar包文件,因为依赖的jar包太多,sbt把jar文件名全部串接起来放在cp后面,导致这个参数非常长。上一版本还勉强没超过限制,升级到新版本后,依赖包又增加了很多个,导致命令长度超限制。 ...
...显我们的项目越多,初始的 javascript 包体积会变的越大。包太大,下载和解析的时间就会越长,用户过很长时间才能看到有意义的东西。用户等待的时间越长,他/她就越有可能离开我们的网站。 简而言之,更大的bundle = 更少的...
...导致的。 而对于servlet来说,就有两种情况,要么是servlet包太老,要么就是servlet容器太老。 stackoverflow的答案:小心JVM的系统目录 我google一下,在stackoverflow上,对于同一个问题,看到这么一个答案: 按照其解决步骤: 我查...
... 3 多个项目在一个工程下时,会不会因为首次加载composer包太多而引起加载的性能问题, 自带的延迟加载是否能够解决这个问题? 项目明显不需要的组件可以直接remove处理掉,至于性能性能影响暂时还没有遇到过。延迟加载算...
...pm // 用这句使用npm 8.npm publish出错,说包的名字跟已有的包太相似了,叫换一个,然后换了一个,就成功publish了,所以取名字还是要独特一点,符合这个组件特性一点 使用 npm发布成功使用。$ npm install xx // 这是发布的包的名字...
...时间 对于该测试而言,CPU 比 GPU 慢很多,结论: 数据包太少,GPU 先完成,而 CPU 还没完成,那么总的执行时间会变长 数据包太多,虽然数据包会变小,但是通信开销会变大,比如下载数据和上传数据的时间 要权衡数据包的...
... }) 装包成单独EXE文档 前用pyinstaller手工制作装包太费劲了,发觉个图形界面配置pyinstaller开展装包的一种手段:auto-py-to-exe,用pip装一下下,之后就可以自动运行了 pipinstallauto-py-to-exe #启动专用工具 auto-py-to-exe...
...,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果觉得安装包太大可以使用Miniconda。 关于环境的安装我已经写了多篇文章,比如: Ubuntu20.04的开发环境搭建:(4条消息) Ubuntu 20.04安装 Anaconda和Pycharm_AI浩-CSDN博客 Win10的开发环境搭建:...
...k。这段视频需要看一下视频 下一个问题:如果用Crosswalk包太大怎么破?用Crosswalk Lite或者只用Arm的包 React Native 实践方案 就如前面的Titanium,RN里面Javascript是用来写业务的,UI是交给Native的,所有如果有很多的自定义View的话,...
...> 以前用pyinstaller手工制作装包太费劲了,发觉个图形界面配置pyinstaller开展装包的一种手段:auto-py-to-exe,用pip装一下下,之后就可以自动运行了
...骤直接生成默认的package.json文件 3.安装依赖包 由于依赖包太多了,就不一个一个写了 主要通过 cnpm install --save-dev 包的名字的方式来安装的,下图所列的就是自动化工具要用的包,我已经上传到github上了点击这里获取,下载后...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...