回答:这样的格式，具体可以百度下，大概是insert into 表(字段名1，字段名2……) values(1,2,3,4),(1,2,3,4)
yibinnn
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回答:这里简单介绍一下吧，整个过程其实很简单，借助pandas，一两行代码就能完成MySQL数据库的读取和插入，下面我简单介绍一下实现过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：为了更好的说明问题，这里我新建了一个student数据表，主要有内容如下，后面的代码都是以这个数据表为例：1.首先，安装SQLAlchemy，这是一个ORM框架，主要用于操作数据库，支持目前...
amc
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回答:最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引，当插入重复数据时，抛出错误，程序终止，但这会给后续处理带来麻烦，因此需要对插入语句做特殊处理，尽量避开或忽略异常，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：这里为了方便演示，我新建了一个user测试表，主要有id，username，sex，address这4个字段，其中主键为id（自增），同时对username字段设置了唯一索引：01insert ig...
cpupro
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回答:以mysql为列：1：支撑高并发系统，一定会涉及事务，所以数据库引擎必选innodb，innodb支持事务，事务级别根据业务而定，如果业务数据一致性要求很高，事务就开启序列化级别，这样就完全隔离事务，但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2：读写分离，数据库分成主库和从库，主库负责写数据，丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3：冷热数据分离，美团，饿了么部分设计采用冷热...
Vultr
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...所有这些事件都得排队等待JS引擎处理。 当我们要循环过百万级的数据甚至亿的时候怎么办？那就用setTimeout模拟一个多线程。重点：js的工作机制是：当线程中没有执行任何同步代码的前提下才会执行异步代码，setTimeout是异步...
...U 状况获得了 10 倍的改善，并在第二年帮助 Heap 节省了几百万刀。针对用户分析的索引数据Heap 是一个用户分析工具，它自动捕捉每个用户与网站或应用进行的交互行为。成功安装于网站后，Heap 会自动追踪每个页面的浏览量、...
...前端呈现大量的数据，一般的策略就是分页。前端要呈现百万数据，这个需求是很少见的，但是展示千条稍微复杂点的数据，这种需求还是比较常见，只要内存够，javascript 肯定是吃得消的，计算几千上万条数据，js 效率根本不...
...机器学习系统甚至状态显示系统都需要每秒检索和处理上百万的数据点。 虽然RDBMS可以扩展到这些大小、速度需求的下限，但带来的消耗和引入的复杂性会急剧上升。随着数据规模的继续增长，基于RDBMS的应用程序越来越不适合...
...定好了在某个时间点，所有人都可以参与抽奖，那么可能百万级的用户会蹲守在那个时间点，到时间大家一起参与这个抽奖。抢红包，可能是某个电视节目上，突然说扫码可以抢红包，那么电视机前可能千万级的用户会瞬间一起...
... KEYS 命令引起 RDS 数据库雪崩，RDS 发生两次宕机，造成几百万的资金损失 作者：陈浩翔 Fundebug经授权转载，版权归原作者所有。 最近的互联网线上事故发生比较频繁，2018 年 9 月 19 号顺丰发生了一起线上删库事件，在这里就...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
ernest
李文鹏
