回答:以mysql为列:1:支撑高并发系统,一定会涉及事务,所以数据库引擎必选innodb,innodb支持事务,事务级别根据业务而定,如果业务数据一致性要求很高,事务就开启序列化级别,这样就完全隔离事务,但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2:读写分离,数据库分成主库和从库,主库负责写数据,丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3:冷热数据分离,美团,饿了么部分设计采用冷热...
回答:当一张表的数据量达到千万级别的时候,任何对表的操作都得小心翼翼。核心点在于避免全表扫描、避免锁表、避免产生大量行锁。本质上是让每一次sql的执行都更快的完成,避免过长时间占用数据库连接,让连接能够迅速的释放回数据库连接池,提供更多稳定的服务。一旦产生大量的行锁甚至表锁,将会带来连接瞬间被打满、数据库资源耗尽、服务宕机的灾难性后果。所以如何避免以上问题的发生才是最重要的,绝不能等问题发生之后再去解决...
回答:个人简单谈一下百万QPS下的12306如何架构,算是抛砖引玉,下图是我画的一张网络拓扑图:我们知道当国庆节、春节来临的时候,12306会在每天的早上8点、12点、16点等各个时间点放票,这时候在极短的时间内涌入大量的流量请求,可是说是中国互联网甚至世界互联网上最大的高并发请求量了。网络要承受的住那首先要保证的就是网络不能挂,大家都先不用考虑服务端具体业务怎么实现的,应该首先要考虑的是多大的网络带宽...
...交、在线教育、手机直播、互动直播等多种应用场景。 百万级高并发支持 全网 CDN 节点资源覆盖,通过高可用分布式技术架构,解决跨地域、跨运营商覆盖问题,支持百万级直播用户同时在线流畅观看。 1秒级超低时延 6大数据...
...定好了在某个时间点,所有人都可以参与抽奖,那么可能百万级的用户会蹲守在那个时间点,到时间大家一起参与这个抽奖。抢红包,可能是某个电视节目上,突然说扫码可以抢红包,那么电视机前可能千万级的用户会瞬间一起...
什么是系统监控对于功能简单,用户量较少的软件系统,大部分公司不需要额外的监控系统来保证公司业务的正常运行。而当公司发展到一定程度,系统越来越多元化,单一系统也越来越复杂,面对的用户数量越来越多。为...
...融支付几乎每年都是三倍的增长,到今天,整个系统具备百万级每秒的伸缩支付能力。 背后到底怎么做的?有些技术能力就跟跳水项目的规定动作一样,一定要具备这些能力。比如怎么做分布式、微服务,消息队列的问题。具...
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...严重的结果,下面谈谈两种特殊的场合。 场合 1.用户到百万时,数据量到千万级后; 2.已经满足第一个条件后,平台再来几个推广活动。用户同时上线,参加活动会给用户发消息的时候(平台对用户进行推送消息,进行促销时...
...严重的结果,下面谈谈两种特殊的场合。 场合 1.用户到百万时,数据量到千万级后; 2.已经满足第一个条件后,平台再来几个推广活动。用户同时上线,参加活动会给用户发消息的时候(平台对用户进行推送消息,进行促销时...
阅读原文:POI如何高效导出百万级Excel数据? 在一个具有统计功能的系统中,导出excel功能几乎是一定的,如何导出excel?导出的数据有多少?如何高效的导出? Excel简介什么是excel就不用介绍了,这里主要说明不同版本下每...
...abbitMQ 的吞吐量(ActiveMQ 的性能最差)要比 十万级甚至是百万级的 RocketMQ 和 Kafka 低一个数量级。 可用性 都可以实现高可用。ActiveMQ 和 RabbitMQ 都是基于主从架构实现高可用性。RocketMQ 基于分布式架构。 kafka 也是分布式的,一...
...。经过两年的发展,北极星在腾讯内部注册服务数量超过百万,服务实例数量超过五百万,接口日调用量超过三十万亿,腾讯音乐、腾讯视频、腾讯会议、腾讯文档、企业微信、微信支付和王者荣耀等重点产品均在使用。9 月 8 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...