回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:前端工具：Dreamweaver，WebStorm，browser-sync-master，SublimeText3，Notepad++7.3.1后端工具：Navicat，SQLyog，PLsql，Webstrom，Phpstrom，Idea在线开发工具：即速应用
lindroid
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回答:个人认为不统一最好，让他们竞争，让他们闹，只有这样我们这些普通老百姓才能受益，不然统一了，啥都要收费了！！！
DataPipeline
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回答:日常工作学习中我们最为常见的操作系统是Windows，最近几年Linux类系统的桌面版体验越来越好，让Linux也慢慢进入公众视野。很多人口中所说的Linux系统其实是不严谨的说法，因为Linux本质上并不是系统！Linux系统是指基于Linux内核的一类系统的统称日常很多人所说的Linux系统其实并不是特定的某一种系统，Linux本意是指Linux内核（Linux是一种开源的、电脑操作系统的内核...
VincentFF
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...伟达创始人黄仁勋，用中文一个劲重复夸赞搭载了T4 GPU的百度云。（黄仁勋现场秀Nvidia T4 on Baidu Cloud） 通过部署最新版本的T4 CLOUD GPU，百度云将进一步提升AI算力，不仅可以让企业和开发者以最快捷、最方便的形式使用领先的GPU...
今天百度开源深度学习平台Paddle。业内人士纷纷点赞：Paddle代码简洁、设计干净，没有太多的abstraction，速度比Tensorflow、Theano快，显存占用小，可多机多卡并行，支持CPU和GPU、文档比较全……Hacker News有评论，在不支持TensorFlow...
...天给大家分享几个方面： 首先，数据中心运维，这是和百度合作的一个数据分析的事情，会给大家展示几个有意思的结果。 其次，讨论下现在的新架构，Deep Learning深入学习，如何维护这个框架，怎么把数据中心改造成可以进...
...多精度 Turing Tensor Core和新的RT Core。T4可灵活适应于标准服务器或任何开放计算项目的超大规模服务器设计。服务器设计的范围可从单个 T4 GPU 直至单节点中的 20 个 GPU。英伟达称，针对 AI 推理工作负载，配备 2 个 T4 GPU 的单个服...
...，从而优化基于上下文内容的广告。百度此前决定在成品服务器中使用现场可编程门阵列（FPGA，一种可以被编程改变自身结构的硬件——译者注）而非图像处理器群（GPUs）。百度高级架构师Jian Ouyang表示，虽然单个的图像处理...
...mory Access,全称远程直接数据存取，专用于解决网络传输中服务器端数据处理的延迟)等高性能技术, 而这些技术需要昂贵的硬件支持，大大增加了系统构建和维护的成本和难度，导致这些系统很难复制和普及到通用场景。SpeeDO（Ope...
...的硬件平台包括两种CPU（台式机级别的英特尔i7-3820 CPU，服务器级别的英特尔Xeon E5-2630 CPU）和三种Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80，分别是Maxwell、Pascal和Kepler 架构)。作者也用两个Telsa K80卡（总共4个GK210 GPU）来评估多GPU卡并行...
...个 GPU 在一个批量训练完成时会将参数更新到一个公有的服务器，但这个服务器仅保留一个模型参数版本。当其它工作器训练完一个批量时，会直接在公有服务器上用新的模型参数覆盖。这种训练方式的通信成本较低，并且独立...
...界上最快的主题模型训练算法和系统LightLDA，只用数十台服务器即可完成以前数千台服务器才能实现的大规模主题模型，该技术成功应用于微软在线广告系统，被当时主管研究的全球副总裁周以真称为年度最好成果。2015年至...
...成之后释放GPU。 该项目是一个通过Flask搭建的web服务，在服务器上为了实现并发采用的是gunicorn来启动应用。通过pythorch来进行古诗训练。项目部署在一个CentOS的服务器上。 系统环境 软件版本flask0.12.2gunicorn19.9.0CentOS 6.6带有GPU的...
...杂的系统才行。在生产中使用深度学习一块 CPU 就可以，服务器可任选。大多数使用案例我们都推荐这么做。以下是几个要点：在生产中进行训练的情况非常少见。即使你想每天都更新模型权重，也无需在生产中进行训练。这是...
...述为自身公有云的扩展。据悉，Apsara可以对数百万台服务器进行大规模的连接。起初，阿里云将Apsara Stack的重心放在IaaS和大数据上，但近来它将注意力转移到了金融应用上。对于Apsara Stack如何部署在客户网站上我们尚不得...
...r>如果是为了自用，就不要去买较贵的gpu服务器了，那就有些得不偿失。有没有免费或者收费较少的服务器呢？答案是肯定的，那么便介绍一些按时收费的机器学习平台吧！百度云，阿里云，腾讯...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
xcold
