上次说到误差梯度的反向传播（Backpropagation），这次咱们从这继续。需要说明的是，原文太长，有的地方会有些冗长啰嗦，所以后面的我会选择性地进行翻译，然后附上一些思考和问题的注释，会更像读书笔记吧，这样也...
...propagation 前向传播 feedforward neural network 前馈神经网络 Backpropagation Algorithm 反向传播算法 (batch) gradient descent （批量）梯度下降法 (overall) cost function （整体）代价函数 squared-error 方差 average sum-of-s...
... Linear classification: Support Vector Machine, Softmax (Stanford 231n) Backpropagation Yes you should understand backprop (medium.com/@karpathy) Can you give a visual explanation for the back...
...erceptron ）。 1986年，Rumelhar和Hinton等人提出了反向传播（ Backpropagation ，BP）算法，这是最著名的一个神经网络算法。 神经网络的构成 多层神经网络由三部分组成：输入层( input layer ), 隐藏层 ( hidden layers ), 输出层 ( output layers )...
...传播（BPTT）算法进行训练 训练RNN的一个典型算法是BPTT（backpropagation through time）算法。通过名字，你也能发现这是一个基于BP的算法。 如果你很了解常规的BP算法，那么BPTT算法和常规的BP算法没有很大的不同。唯一的不同是，RNN...
...学习的领袖人物，人们津津乐道于他们提出的后传播算法Backpropagation。其实在人工智能的研究中，他们只是复活了一个早已被遗忘的理论。 当人工智能领域在20世纪50年代起步的时候，生物学家开始提出简单的数学理论，来解释...
...度在于，神经网络会通过一种称为反向传播/梯度下降（Backpropagation/GradientDescent，https://codesachin.wordpress.com/2015/12/06/backpropagation-for-dummies/）的算法，来训练这些数据：GNMT 团队还发现了另外一个惊人的现象：如果只是向框架中输...
...中的每次循环都对应着不同的time-step，其算法的名字叫做Backpropagation through time。即对于一个长sequence，从第一个时间点计算到最后一个时间点，得到所有Loss之后，从最后一个时间点开始回传，直到到达最初的时间点，同时进行...
...d def backward_step(activations, targets, layers): Perform the backpropagation step over all the layers and return the parameter gradients. Input: activations: A list of forwar...
... 第五周：Neural Networks: Learning 5.1 Neural Networks Learning 5.2 Backpropagation in Practice 第六周：Advice for Applying Machine Learning 6.1 Advice for Applying Machine Learning 6.2 Machine Lear...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
