回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
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回答:渲云云渲染平台。在专业层面：它拥有超强的分布式渲染技术，可利用海量的节点弹性扩展，一键加载各种渲染环境以满足各种渲染任务的完成。同时拥有资深强大的研发团队、产品团队，他们可以根据软件、插件更新情况，快速完成技术支持。在服务器资源层面：渲云渲染是目前国内唯一全面拥抱公有云的云渲染平台，与ucloud云、AWS、ucloud云、京东云、ucloud云等公有云都有强强合作，意味着渲云可以灵活调配所有各大...
tracy
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回答:首先感谢邀请，我是深度数据挖掘，欢迎大家关注和相邀相关问题。商业上的平台和商业上的签约，都会有一个平台上面的一个协议。是线上的还是线下签约的，都会遵从相关的赔偿约定。一般来讲这种动机要看它的程度有多大。通常来讲，这些服务器一般只是断网或者断电，那么对数据的影响不是特别大。目前针对于ucloud巴巴，ucloud或者一些比较知名的云服务器布局供应商来讲。他们采用的都是多节点和多平台构架的服务器。通常...
Tecode
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回答:ucloud云的飞天系统大家了解一下，从ucloud云的飞天系统，而讲起飞天系统，最大的亮点，那就是所谓的5k。管中窥豹，我们也可以看出，ucloud云在他身上投入了多少的人力物力和技术投入，豪不谦虚的说，应该是BAT中最大的了，
CarterLi
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回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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回答:微软云增长速度很快，但是其中一部分是Office转化过来的，i与p层的份额还是相对小的。不过微软的技术雄厚，而且近些年全面拥抱开源，为了扩展云计算，可以收购github，参与chrome开发，azure甚至Windows都可以运行linux，自家的.net 、sql server与vs code也支持linux了，应该说在对待开发者方面是全面推进且不遗余力了。另外，微软的边缘计算、iot与AI也都...
Lowky
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...能互联网、CDN等高效、稳定、可扩展的云端服务，azure云计算平台还为企业提供一站式解决方案，快速精准定位用户需求，并了解适合企业的各种方案和相关的服务。 点击进入：微软azure中国版官方网站地址 微软云azure与...
...管私有云意味着用户可以在托管数据中心中获得专用的云计算环境。当人们谈论向云平台大规模迁移业务时，这些云平台通常指的是亚马逊网络服务、微软Azure或谷歌云平台等云计算行业巨头提供的公共云产品。但是现在越来越...
如今，几乎所有的事务都可以在云端运行。云计算技术和多种平台的出现，无疑使云中运行应用程序和网络服务变得更加容易。同时，云计算基础设施具有扩展其能力的新功能，其中包括容器和高级管理工具等部署功能。为任何...
...些转变都标志着公共云的战略变化。但首席信息官们将云计算视为一个平台，通过开发人员更快地构建软件。Gartner公司表示，由于企业采用云优先策略，IaaS（基础设施即服务）的支出将从2019年的395亿美元增长到2021年的630...
...ss架构的框架和工作堆栈，最后指出Serverless架构在整个云计算里所处的位置。 一切始于FaaS 据说Serverless架构出现已经很久了，但实际始于FaaS的到来。2014年11月AWS预发布AWS Lambda，并将FaaS划入云计算版图（AWS 在2015年5月发布Lambda...
如今，很多科技新闻都会提到云计算这个术语：企业正在将其业务迁移到云平台，一切都存储在云中，企业需要保护自己的云平台等等。商业领袖们意识到了过去几年发生的巨大转变，但许多人不知道如何解决或利用它来提高生...
...。而对于从中小企业到预算受限的大型企业来说，通过云计算来采用人工智能的成本要低得多。全球主要的云计算提供商现在提供基于云计算的人工智能产品。他们利用其专业的技术专长和雄厚的资金来提供下一代服务。人工智...
...是可以降低工作和运营成本，其中一个最重要的因素是云计算基础设施的自动化和配置。通过基于云计算基础设施的配置、设置和管理实现自动化，组织可以腾出时间和资源来进行关键任务创新，而不是日常维护。幸运的是，有...
...求，能高效率、低成本地对海量数据进行存储和处理的云计算技术应运而生。 云计算被称为是继大型计算机、个人计算机、互联网之后的第四次IT产业革命，顺应了当前全球范围内整合计算资源和服务能力的需求，满足了...
对于进入2018年的云计算产业来说，大融合、重应用等特性开始逐渐显现，不管是对于国内的云服务厂商，还是国外的巨头云服务企业来说，似乎都嗅到的业务发展的春风。回顾过去的2017年IT产业，大数据、人工智能、边缘...
...过去几年发生的巨大转变，但许多人并不知道如何利用云计算来提高生产力。Microsoft Azure和亚马逊网络服务（AWS）云计算平台已经占据了公共云市场的大部分份额。然而，有些公司却对如何使用这些公有云平台，以及是否应该使...
...无二的，并且在2019年仍然保持这种状态，因为这三家云计算提供商都在继续努力争取更多的企业用户。最初，AWS公司进军混合云的过程围绕着其与VMware的合作关系展开，并在此基础上扩展了其关系数据库服务的本地版本。AWS公...
...软近日宣布，已经与零售巨头Gap达成了一项为期5年的云计算协议，在该协议下，Gap将把大部分业务转移到微软Azure上。Gap去年创造了159亿美元的销售额，也成为最近一家选择Azure而不是业界最大云平台AWS的传统零售商。此前在7月...
...了用于托管基础设施和平台即服务的服务器的性能。开放计算项目的兴起以及获得主要云供应商的支持，通过提供这些云通用硬件标准，可以支持更多功能，而不会显着增加成本，这使情况发生了改变。 当今的云提供各种真...
...etti说。 它的增长速度超过了我们在2014年的预期。云计算的采用速度比虚拟化的速度要快很多。 预计这一增长将会持续到2017年。2、Cloud 2．0的黎明鉴于这一巨大的增长，IDC首席分析师Frank Gens认为该行业正处于云2．0的曙光...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
