回答:很多国产数据库乘风破浪我们正处在一个数据库技术大爆炸的时代。这几年，NoSQL数据库、NewSQL数据库、时序数据库、图数据库、分布式数据库、超融合数据库等专业数据库技术发展势头很猛，国产数据库的表现也相当亮眼。过去十年，是互联网发展的黄金十年。与此对应的是业务系统访问并发呈指数级上升，海量数据计算和分析需求越来越普遍，传统单机系统在业务支撑、成本、开放性等方面均面临巨大挑战，数据库垂直扩展模式难...
RebeccaZhong
|
844人阅读
回答:首先感谢邀请，我是深度数据挖掘，欢迎大家关注和相邀相关问题。商业上的平台和商业上的签约，都会有一个平台上面的一个协议。是线上的还是线下签约的，都会遵从相关的赔偿约定。一般来讲这种动机要看它的程度有多大。通常来讲，这些服务器一般只是断网或者断电，那么对数据的影响不是特别大。目前针对于ucloud巴巴，ucloud或者一些比较知名的云服务器布局供应商来讲。他们采用的都是多节点和多平台构架的服务器。通常...
Tecode
|
1501人阅读
回答:微软云增长速度很快，但是其中一部分是Office转化过来的，i与p层的份额还是相对小的。不过微软的技术雄厚，而且近些年全面拥抱开源，为了扩展云计算，可以收购github，参与chrome开发，azure甚至Windows都可以运行linux，自家的.net 、sql server与vs code也支持linux了，应该说在对待开发者方面是全面推进且不遗余力了。另外，微软的边缘计算、iot与AI也都...
Lowky
|
766人阅读
回答:根据2018年6月Gartner发布的报告，全球公有云IaaS市场前三甲分别是亚马逊AWS、微软Azure和ucloud云，ucloud云是中国唯一入围前五的企业，可以说为我国在全球云计算领域争得了一席之地。在国内，ucloud云也是当之无愧的引领者，一直稳居中国市场第一的位置。根据IDC公布的数据，ucloud云在全球公有云的市场份额在快速攀升 ，是第二名到第九名市场份额的总和。营收方面，ucl...
codeGoogle
|
1205人阅读
回答:适合混合云的企业一般是大型的国企、事业、集团和一些跨国公司。比如铁路局的火车票订票系统，在节假日高峰期时段的流量是非常庞大的，私有云无法应付这种情况，放在公有云能够享受超强计算资源。还有一种就是处在上升期或发展期的企业构建混合云也是比较好，比如一些规模较大的高校和跨区域组织。想要部署混合云的企业可以看自身是否符合以下特征：1，客户需求处于不断变化的过程中并且是很难预测的。2，企业需要不断的创新。3...
huashiou
|
1403人阅读
...。由于当时的业务量已经很高，高并发的情况经常出现，运维人员的加班熬夜成为新常态，相顾无言，惟有泪千行。金数据并非是迷信AWS，而是由于创业前的核心团队有过使用AWS国际版的丰富经验，于是当AWS在国内推出服务...
...这不仅需要搭建庞大的数据库系统，还需要专门的数据库运维人员进行维护。这对氪信来说是一个巨大的挑战，如果自己搭建数据库系统，不仅开发周期会增加至6个月，而且也很难保证系统的可靠性和稳定性。因此在产品开...
...，但其他计算设备等还在维保期限内，这类情况会让多数运维工程师和老板选择继续扩容已有节点。但继续扩容一方面需要投入额外的设备以及运维开发的人力资源成本；另一方面，本地扩容只是一个短期的修补方案，将来数据...
...企业一较高低。此外，云计算最大限度降低企业对IT部署运维的设备采购和人员投入，释放IT资源实现业务创新。对于企业级用户来说，在经济下行环境下，云计算让企业在减少IT开支前提下加速他们IT转型和业务升级的速度。在...
...远保持在线的系统组件。Serverless 架构的长处是显著减少运维成本、复杂度、以及项目起步时间，劣势则在于更加依赖平台供应商和现阶段仍有待成熟的支持环境。 引言 无服务器计算（Severless computing，简称 Serverless）现在是软...
...在客户自己的数据中心，AWS负责安装部署并提供后期升级运维等服务，客户可以在自己的数据中心内使用AWS公有云上流行的产品（例如EC2、ECS，后期还会包含RDS这样的PaaS产品）。Outposts提供VMWare兼容以及AWS兼容两种模式，客户既...
...把很多共性的功能包装成成品直接提供给客户使用，减少运维工作，企业将更专注于其核心业务逻辑。 资源时代有两个阶段：虚拟机阶段和容器阶段。虚拟机阶段已经走过，用户不再需要对物理设备进行管理和维护。目前我们...
...怨他所使用的云计算服务在半年内经历多次宕机、断电、运维不响应的状况。 针对这一状况，来自腾讯、百度、IBM 的三位创业者 Spencer、Reno、Richard 希望借鉴 AWS 思想，并做出在技术层面上更加优化的QingCloud。QingCloud 最大的特...
...出现让开发者能够更快的专注自己的业务场景，并且减少运维上的压力。Lambda的出现也使得Serverless的软件构建渐渐的兴起。 Lambda的局限性 当然Lambda有一定局限性，图表君目前觉得可能影响最大的是 Maximum execution duration per request...
...来的后果不堪设想。有数据表明，只有22%的用户选择自主运维私有云系统，更多则是依赖私有云服务商或第三方提供运维服务。因此，服务商的安全可信对企业的选择至关重要。而在政府、金融等数据高度敏感的行业，阿里和腾...
...为相对IaaS与PaaS Serverless/FaaS是一种 绿色 计算。 NoOps运维的发展经历了人肉运维，自动化运维，DevOps，AiOps等，而Serverless带来一种新的运维模式，这种模式下用户需要管理的只有Code可以认为NoOps。 Serverless应用场景 事件驱动...
...为相对IaaS与PaaS Serverless/FaaS是一种 绿色 计算。 NoOps运维的发展经历了人肉运维，自动化运维，DevOps，AiOps等，而Serverless带来一种新的运维模式，这种模式下用户需要管理的只有Code可以认为NoOps。 Serverless应用场景 事件驱动...
...的生产线，安装的IoT设备，大大提高了生产线的生产力和运维能力。5． AI产品开始通过客户落地化AWS在去年推出了Sagemaker产品（AWS上的机器学习一站式解决方案），可以理解是一个提供从NLP（自然语言处理）到声音识别，再到...
...中教控股全国七所学校只需一个技术人员就可以完成所有运维工作，其他开发团队只需要专注于助力于自身业务增量的系统开放与创新。总部在荷兰的健康科技公司皇家飞利浦，面临着高效存储和使用海量医疗数据的挑战。每一...
...计算解决方案，从资源配置、数据迁移、系统架构到后期运维，每一步他们都很重视。企业讲究的是价值最大化，既要省钱、省心、安全靠谱，还要贴合实际能解决问题。高登峰说：我们一直在检测这些变化，这也是行云管家...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
宋华
