回答:很多国产数据库乘风破浪我们正处在一个数据库技术大爆炸的时代。这几年,NoSQL数据库、NewSQL数据库、时序数据库、图数据库、分布式数据库、超融合数据库等专业数据库技术发展势头很猛,国产数据库的表现也相当亮眼。过去十年,是互联网发展的黄金十年。与此对应的是业务系统访问并发呈指数级上升,海量数据计算和分析需求越来越普遍,传统单机系统在业务支撑、成本、开放性等方面均面临巨大挑战,数据库垂直扩展模式难...
回答:根据2018年6月Gartner发布的报告,全球公有云IaaS市场前三甲分别是亚马逊AWS、微软Azure和ucloud云,ucloud云是中国唯一入围前五的企业,可以说为我国在全球云计算领域争得了一席之地。在国内,ucloud云也是当之无愧的引领者,一直稳居中国市场第一的位置。根据IDC公布的数据,ucloud云在全球公有云的市场份额在快速攀升 ,是第二名到第九名市场份额的总和。营收方面,ucl...
回答:首先感谢邀请,我是深度数据挖掘,欢迎大家关注和相邀相关问题。商业上的平台和商业上的签约,都会有一个平台上面的一个协议。是线上的还是线下签约的,都会遵从相关的赔偿约定。一般来讲这种动机要看它的程度有多大。通常来讲,这些服务器一般只是断网或者断电,那么对数据的影响不是特别大。目前针对于ucloud巴巴,ucloud或者一些比较知名的云服务器布局供应商来讲。他们采用的都是多节点和多平台构架的服务器。通常...
回答:微软云增长速度很快,但是其中一部分是Office转化过来的,i与p层的份额还是相对小的。不过微软的技术雄厚,而且近些年全面拥抱开源,为了扩展云计算,可以收购github,参与chrome开发,azure甚至Windows都可以运行linux,自家的.net 、sql server与vs code也支持linux了,应该说在对待开发者方面是全面推进且不遗余力了。另外,微软的边缘计算、iot与AI也都...
回答:适合混合云的企业一般是大型的国企、事业、集团和一些跨国公司。比如铁路局的火车票订票系统,在节假日高峰期时段的流量是非常庞大的,私有云无法应付这种情况,放在公有云能够享受超强计算资源。还有一种就是处在上升期或发展期的企业构建混合云也是比较好,比如一些规模较大的高校和跨区域组织。想要部署混合云的企业可以看自身是否符合以下特征:1,客户需求处于不断变化的过程中并且是很难预测的。2,企业需要不断的创新。3...
...底,阿里云将新开日本(与软银合作)、欧洲(德国)、迪拜和澳大利亚4个数据中心。实际上是将这种生态拓展到全球。未来,阿里云与AWS、Azure等巨头的竞争也将主要在生态这个层面上展开。 七夕节这天,成立7年的阿里...
...一步改进。 全球化 MaxCompute目前在香港、新加坡、日本、迪拜、欧洲、美国西部、美国东部、澳大利亚、印尼、印度等全球 15个区域,将百万级服务器连成一台超级计算机,以在线公共服务的方式为全球主要互联网市场提供计算...
...现在线扩容。据一位公司代表介绍,微软将在阿布扎比和迪拜分别建设两个独立的可用区,微软还计划在瑞士引进一个新的数据中心,以期扩大其在德国和法国的业务。截至周三,法国客户可以开始在该地区使用Azure和Microsoft Off...
...是面积广,当前阿里云已经在香港、新加坡、日本、迪拜、欧洲、美国西部、美国东部、澳大利亚等全球十多个区域建设了几十个飞天数据中心,以量取胜成为了阿里云在整个市场当中跑马圈地的主要方式,在我看来,...
...2015年阿里云宣布了出海计划,先后建成了香港、硅谷和迪拜数据中心,欧洲、日本、新加坡的数据中心正在陆续选址。去年阿里云还启动了全球合作伙伴计划,招募Intel等巨头加入一起拓展海外云计算市场,出海被阿里云视...
上周,一篇云主机测评文章《云服务器哪家强?AWS、Azure、阿里云、腾讯云、华为云深度评测》在朋友圈引发了热议。然而其中,云主机性能一直颇为优秀,甚至在多次其它公开测评中位列第一的UCloud却在此次测评中缺席,因此...
...国大陆的华南、华东、华北、以及香港、新加坡、日本、迪拜、欧洲、美国西部、美国东部、澳大利亚、印尼、印度全球 14个区域,将百万级服务器连成一台超级计算机,以在线公共服务的方式为全球主要互联网市场提供计算能...
...的带宽。 2)线路选择: 电信:首尔,东京,春川,迪拜,圣何塞,凤凰城!! 移动和联通随意选吧!!! 3)申请教程: 如果你还没有甲骨文,可以看之前的申请教程:甲骨文申请 4)申请后你可以需要刷机脚...
...外的云服务厂商。 眼瞅着阿里云先后在香港、硅谷、迪拜等多个地区建立了数据中心,腾讯云开始着急了。尽管起步稍微晚了点,但是腾讯云并不示弱于阿里云,先后在游戏云、金融云、视频云、移动云等多个领域与阿里展...
...一些重要的方面与标准的AWS模型有所不同。采购是按每个主机进行的,可以按小时或按照一年和三年合同的预留能力进行结算。 根据VMware公司的统计,三年合约的每台主机费用为109,366美元,与按需小时计费率相比,节省了约50%...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...