问题： AUC是什么 AUC能拿来干什么 AUC如何求解（深入理解AUC） AUC是什么 混淆矩阵(Confusion matrix) 混淆矩阵是理解大多数评价指标的基础，毫无疑问也是理解AUC的基础。丰富的资料介绍着混淆矩阵的概念，这里用一个经典图来...
... display(bids.head()) (7656329, 9) bid_id bidder_id auction merchandise device time country ip url 0 0 8dac2b259fd1c6d1...
...u 微信公众号：Python数据科学 知乎：python数据分析师 ROC/AUC作为机器学习的评估指标非常重要，也是面试中经常出现的问题（80%都会问到）。其实，理解它并不是非常难，但是好多朋友都遇到了一个相同的问题，那就是：每次看...
...u 微信公众号：Python数据科学 知乎：python数据分析师 ROC/AUC作为机器学习的评估指标非常重要，也是面试中经常出现的问题（80%都会问到）。其实，理解它并不是非常难，但是好多朋友都遇到了一个相同的问题，那就是：每次看...
...关于Python中代码的相关实例，比如教大家怎么用Python计算AUC代码，具体代码内容，下面给大家一一列举出来。 AUC是人工智能中常用的评级判定手段，它的具体意义是什么呢？看下图：
...rint(分类报告：, classification_report(y_test, predictions)) ROC AUC ROC曲线（Receiver Operating Characteristic，ROC curve）可以用来可视化分类器的效果。和准确率不同，ROC曲线对分类比例不平衡的数据集不敏感，ROC曲线显示的是对超过限定阈...
...5748792271 from sklearn import cross_validation, metrics #验证集上的auc值 test_auc = metrics.roc_auc_score(test_label, test_prob)#验证集上的auc值 print test_auc 0.835748792271 简单使用了一下逻辑回归，发现准确率是 0.83574879...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
jiangyu2108
