回答:我先假设题主问的大文件在1G~20G左右，这应该算常规的大文件。平常我在做机器学习模型时候我喜欢先在本机上做玩具模型，里面有个步骤就是经常要读取文件数据，也差不多这么一个数据量。一般来说，Python读取大文件的方式可以使用原生的open函数或者pandas的read_csv函数都可以达到目的。open函数Python读取文件一般是用open函数读取，例如f=open(xx,r)后f.read()...
Tangpj
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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回答:这里简单介绍一下吧，整个过程其实很简单，借助pandas，一两行代码就能完成MySQL数据库的读取和插入，下面我简单介绍一下实现过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：为了更好的说明问题，这里我新建了一个student数据表，主要有内容如下，后面的代码都是以这个数据表为例：1.首先，安装SQLAlchemy，这是一个ORM框架，主要用于操作数据库，支持目前...
amc
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回答:这个非常简单，pandas内置了大量函数和类型，可以快速处理日常各种文件，下面我以txt，excel，csv，json和mysql这5种类型文件为例，简单介绍一下pandas是如何快速读取这些文件的：txt文件这是最常见的一种文本文件格式，读取的话，直接使用read_table函数就行，测试代码如下，这里必须保证txt文件是格式化的，不然读取的结果会有误，filename是文件名，header是否...
sPeng
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回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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超强数据处理，无缝兼容Excel！Spread Studio是一款高度兼容 Excel 的跨平台表格控件，用于在您的应用系统中实现表格数据录入和编辑等交互功能，并且提供灵活的定制能力和丰富的数据可视化效果，为商业表单控制面板提供丰...
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...助力客户项目快速搭建。SpreadJS 表格控件主要用于平台 Excel 表格和基于单元格的报表的定制。 选择葡萄城 SpreadJS 控件的主要原因 选择葡萄城控件最重要的原因，是其强大的无编码模板设计器功能。 R平台的 B/S 模块，需要实现...
...加方便优雅的嵌入您的应用系统。 Spread 是一系列功能和Excel类似的表格工具，支持桌面、Web和移动平台开发，用于在您的应用系统中实现Excel导入导出、表格数据录入和编辑等交互功能，并提供灵活的定制能力和丰富的数据可视...
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...内存，100W 条很容易导致 FULL-GC。 数据库的压力 去数据库读取的时候一定要记得分页，免得给数据库太大的压力。 一次读取太多，也会导致内存直线上升。 比如 100W 条数据，则分成 100 次去数据库读取。 网络传输 传统的 excel ...
...常用类封装，日志、缓存、验证、字典、文件、邮件、,Excel。等等，目前兼容浏览器（IE8+、Chrome、Firefox、360浏览器等） 适用范围：可以开发 OA、ERP、BPM、CRM、WMS、TMS、MIS、BI、电商平台后台、物流管理系统、快递管理系统、教...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张红新
