回答:真利益相关，不请自来，人在中国，刚下...算了，在办公室。帆软，其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年，入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport，后来研发BI商业智能finebi，产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案，包括阿米巴经营管理，数字化运营体系搭建项目，很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...
ssshooter
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回答:优秀的数据分析师并不能速成，但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》，《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》，没错，七周。第一周：Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜，可以略过这一周。但很多人并不会vlookup，所以有必要讲下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换等。excel的各类函数很多，完全不...
starsfun
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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...和漏洞项专业对比后，本篇将以各个厂商的扫描能力作为分析维度展开。 测试方法： 使用自己编写的测试 APP 测试各个扫描平台的扫描能力。这些扫描能力主要分为静态检测能力和动态检测能力。静态检测能力包括检测隐藏 dex ...
...和漏洞项专业对比后，本篇将以各个厂商的扫描能力作为分析维度展开。 测试方法： 使用自己编写的测试 APP 测试各个扫描平台的扫描能力。这些扫描能力主要分为静态检测能力和动态检测能力。静态检测能力包括检测隐藏 dex ...
...： 腾讯游戏部门开发的移动全平台 iOS/Android 性能测试、分析工具平台。手机无需 ROOT/越狱，手机硬件、游戏及应用 APP 也无需做任何修改，极简化即插即用。 PerfDog 支持 iOS 和 Android，支持移动平台所有应用程序（游戏、APP 应用...
...程如上图所以，我们可以针对性的做性能优化。 优缺点分析 下面，我们进行H5的优缺点分析： 优点 跨平台：只要有浏览器，任何平台都可以访问 开发成本低：生态成熟，学习成本低，调试方便 迭代速度快：无需审核，及时响...
...轻松完成特定事件跟踪，它还有助于将数据发送到第三方分析平台和广告归因平台，如HUAWEI Analytics、Google Analytics、Facebook Analytics和AppsFlyer等。DTM如何驱动应用业务增长？随着企业数字化转型的到来，数据分析、数据驱动业务增...
...为单位，标准化变形。sklearn.preprocessing.StandardScaler主成分分析 PCA：降维到原纬度数量的一半。经过数据清洗和特征工程处理后，得到如下数据（假设模型目标是基于未付费用户下载后7天行为预测下载后 28 天内会不会付费）：将...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
