回答:虽然许多企业选择在公有云中运行特定工作负载,但是仍然有大量的工作负载更适合运行在私有云中。随着人工智能(A)和机器学习工作负载的普及,越来越多的企业需要一款混合云解决方案,以提高灵活性与业务敏捷性。 Forbes指出:到2020年,人工智能和机器学习将成为加快云计算普及的主要催化剂。推荐了解下 VMware和英特尔的混合云数据分析解决方案。该解决方案开创性地结合了最新的英特尔硬件创新、 VMwar...
孙吉亮
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回答:不邀自答，刚好我们公司用过ucloud云和ucloud云。接下来，简单地从个人角度谈谈我的看法。先从技术上分析，最开始，我们公司用的是ucloud云。使用过程中，有一个很大的问题，因为ucloud云没有制定公有云资源的抢占规定。也就是说如果和你共享资源的是一位重度使用者，你业务的稳定性和性能就会产生很大的波动，想想就令人头疼。再来说ucloud云，以前客户选择厂商都只看跑分，ucloud云的跑分是...
wean
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回答:1月30日晚间，ucloud巴巴公布了其2019财年第三季度财报。财报显示，ucloud云营收规模为213.6亿元，4年间增长约20倍，飞速发展的ucloud云已是亚洲最大的云服务公司。值得一提的是，在全球范围内，3A（亚马逊AWS、微软Azure和ucloud云Alibaba Cloud）占据了超过七成的市场份额。在中国市场，ucloud云更是一骑绝尘，其市场份额相当于第二名到第九名的总和。转型...
sihai
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回答:ucloud一直在强调云端、大数据的重要性，同样它也是这么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盘无疑是给上一代的云盘加上了一个强劲的发动机，不论是底层微秒级延迟还是百亿级IOPS，都大大增加了整个系统的性能、安全性，同时降低了成本。ucloud目前的企业级高性能产品线，速度较上一代提升50%，这一新型存储推进云端大数据时代大步向前，而且在此之前国家天文台就已经跟ucloud云进行合作了，将所...
harryhappy
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回答:个人认为，谈两个云的技术高下必须要看他们的自主研发水平。其实，ucloud云和ucloud云是两个不同的阵营，区别在于自主研发还是用OpenStack 搭建。OpenStack是2010年发布的一个开源的云计算管理平台项目，现在已经逐渐衰落，NASA、Rackspace、惠普、思科等全球知名企业都逐渐放弃了OpenStack。以ucloud云为代表的互联网公司依靠自身技术，没有依靠OpenStac...
cloud
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...还未普及的时候，企业站点都是托管在IDC机房的，每一台服务器都需要一台机柜，我依然记得每次购买服务器或者服务器升级的时候，都需要运维打车到机房，然后在机房里进行操作，比如升级内存，加机器之类的操作。在需要...
在云计算尚未普遍,企业网站托管在IDC的房间里,每个服务器需要一个柜,我仍然记得每次购买服务器或服务器升级,都需要操作乘出租车去了房间,然后在引擎室里,比如内存升级,和操作这台机器。当您需要增加服务器数量时，价格...
...是有规律的（比如阿里巴巴内部的大多数应用的日志都会放在/home/admin//logs这个目录下），那么云效就可以在您创建应用时候，就自动将收集路径配置好。那么如何才能做到应用的日志路径是一致的呢，云效的方案很简单，那就...
...是有规律的（比如阿里巴巴内部的大多数应用的日志都会放在/home/admin//logs这个目录下），那么云效就可以在您创建应用时候，就自动将收集路径配置好。那么如何才能做到应用的日志路径是一致的呢，云效的方案很简单，那就...
...队的浑沌阶段。2002 - 2007年是初级的IT阶段，数据生产的服务器由IT部门负责，IDC的服务器是研发人员负责，主要用于地图数据的生产，线上的地图只有一小部分；开始建立运维团队，专业化运作。2007 - 2014年IT信息化主要分为IT和...
在云计算尚未普遍,企业网站托管在IDC的房间里,每个服务器需要一个柜,我仍然记得每次购买服务器或服务器升级,都需要操作乘出租车去了房间,然后在引擎室里,比如内存升级,和操作这台机器。当您需要增加服务器数量时，价格...
...URL？用哪种HTTP方法来创建一个新的资源？可选参数应该放在哪里？那些不涉及资源操作的URL呢？实现分页和版本控制的最好方法是什么？因为有太多的疑问，设计RESTful API变得很棘手。在这篇文章中，我们来看一下RESTful API设计...
...是：云厂商们之所以将 AI作为它们的顶级战略并与云计算放在一起，是因为AI本身需要强大的基础设施，云是绝佳的应用场景；同时，AI作为一项具备通用属性的颠覆性技术，也可以作为反哺云计算的发力点——通过AI来卖云服务...
...端常见的上传方法是用户在浏览器或app端上传文件到应用服务器，然后应用服务器再把文件上传到OSS。 和数据直传到OSS相比，以上方法有三个缺点： 上传慢。先上传到应用服务器，再上传到OSS，网络传送比直传到OSS多了一倍...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
mindwind
