回答:很多企业已经把关键数据视为企业正常运作的基础。一旦遭遇数据灾难,那么整体工作就会陷入瘫痪,带来难以估量的损失。企业数据安全问题共分类三类:首先是数据误操作,由于操作失误,使用者可能会误删除系统的重要文件,或者修改影响系统运行的参数,以及没有按照规定要求或操作不当导致的系统宕机;其次是病毒,计算机感染病毒而导致破坏,甚至造成的重大经济损失,计算机病毒的复制能力强,感染性强,特别是网络环境下,传播性更...
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
...隐私泄漏问题一直我们乃至全球最难解决的问题,数据安全不止是一个企业发展的核心关键,更关系到企业单位的生死存亡,企业单位重要客户信息泄露并在市面上大肆流通发生之后我们在想尽各种方法亡羊补牢?可是我们数...
...隐私泄漏问题一直我们乃至全球最难解决的问题,数据安全不止是一个企业发展的核心关键,更关系到企业单位的生死存亡,企业单位重要客户信息泄露并在市面上大肆流通发生之后我们在想尽各种方法亡羊补牢?可是我们数...
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...级和地级政府上线了数据开放平台。其中,厦门市大数据安全开放平台作为全国首个采用安全屋技术开展政务大数据安全开放应用的平台,一经上线就吸引了大家的关注,2018年厦门在全国率先实现政务数据互联互通无障碍...
...城市的建设当以云计算为技术基础、以大数据为支撑、以安全为保障,以互联网思维超越传统行业发展模式,促进城市的和谐、可持续成长。 云计算开启政务服务新思维 作为率先将云计算服务模式引入电子政务领域的先...
... 2016年5月实现数据异地灾备; 现在我们主要在做大数据安全方面,包括用户认证和授权。目前规模已达到近千台服务器,存储30PB,日增60TB,每天跑2万个计算任务,业务包括搜索、广告、推荐、统计分析、用户画像、崩溃跟踪...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...