回答:我的天啦,一个表九千万也是了不得了!我上家公司明确规定,一张表不能超过5000万,因为查询效率会有更大的降低!无论如何,看下如何优化数据查询吧!①,单库单表:1,加索引,一个好的索引能用空间换取查询时间的大为降低!2,使用存储过程:减少sql编译的时间!3,优化sql:包括联合查询的指向,where,order语句使用索引字段,减少使用多表联合查询,不要使用select *等等!4,参数配置:扩大...
回答:使用合理的分页方式以提高分页的效率正如楼主所说,分页查询在我们的实际应用中非常普遍,也是最容易出问题的查询场景。比如对于下面简单的语句,一般想到的办法是在name,age,register_time字段上创建复合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引,性能迅速提升。如上例子,当 LIMIT 子句变成 LIMIT 100000, 50 时,此时我们会发现,只取50条语句为何会变慢?原因很简单,MyS...
回答:楼主的这个问题并不是非常清晰,但大体意思是说Mysql优化,实际上不同的业务场景可能会有不同的优化方案,比如有些场景可以配置查询缓存,有些则不可以。1、对于查询SQL语句的优化,一般来说先想到是加索引2、使用explain查看SQL语句的执行计划,看看时间主要花费在什么地方3、根据业务场景,调整表结构,优化子查询的效率4、根据业务场景,对表进行适当的拆分,将这个查询需要的字段单独拆分到一个表中。更...
回答:不知道开发的同学有没有遇到过类似这样的需求:相同类型的数据在多个系统中,如果要得到全部的信息,就要连续调多个系统的接口;业务复杂,一个需求需要关联几张表甚至几十张表才能得到想要的结果;系统做了分库分表,但是需要统计所有的数据。那么此类需求要如何满足呢?我们选择了通过 ETL 提前进行数据整合的方案。什么是 ETL说到ETL,很多开发伙伴可能会有些陌生,更多的时候 ETL 是用在大数据、数据分析的相...
回答:很多国产数据库乘风破浪我们正处在一个数据库技术大爆炸的时代。这几年,NoSQL数据库、NewSQL数据库、时序数据库、图数据库、分布式数据库、超融合数据库等专业数据库技术发展势头很猛,国产数据库的表现也相当亮眼。过去十年,是互联网发展的黄金十年。与此对应的是业务系统访问并发呈指数级上升,海量数据计算和分析需求越来越普遍,传统单机系统在业务支撑、成本、开放性等方面均面临巨大挑战,数据库垂直扩展模式难...
...度系统,阿里云做了五个方面的优化。 第一个是精准的IP数据库会持续更新基于第三方IP库数据、whois平台和淘宝手机用户在访问数据时的一些经纬度信息,会对IP库进行主动探测,基于这些维度的数据,进行计算和生成。IP库数...
...中,这部分数据用于离线计算,离线计算结果存入关系型数据库。Streaming实时计算模块,主要包括两方面功能:一是从DataHub读取实时数据解析、清洗后存储到HiTSDB中;一是通过实时数据计算企业设备的运行状态,相关计算结果...
...业务在不同的物理点上做,比如web服务器、应用服务器、数据库服务器,这三个节点分开部署在不同的机器上,共同完成一个业务;分布式的特点是,每个节点都不能挂,否则这个业务就不能完成了;当然,我们可以给分布式中...
...行了容器化改造,实现了Explorer本身以及其所依赖的MySQL数据库作为Kubernetes的service和deployment内置于解决方案中(默认启用,可设置禁用),随着区块链网络的创建实现自动配置、部署、启动和通过负载均衡(SLB)对外提供Web图形...
2月27日,阿里云数据管理DMS发布年度巨献——数据库实验室,用户可在该实验室环境下免费体验数据库引擎、以及DMS各项产品功能。数据库实验室是DMS所提供的体验空间,免费赠送数据库引擎资源。 用户只需要登录阿里云账号...
...决方案,具备万台服务器扩展能力和跨地域容灾能力,是阿里巴巴内部核心大数据平台,支撑每日百万级作业规模。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...