回答:不邀自答，刚好我们公司用过ucloud云和ucloud云。接下来，简单地从个人角度谈谈我的看法。先从技术上分析，最开始，我们公司用的是ucloud云。使用过程中，有一个很大的问题，因为ucloud云没有制定公有云资源的抢占规定。也就是说如果和你共享资源的是一位重度使用者，你业务的稳定性和性能就会产生很大的波动，想想就令人头疼。再来说ucloud云，以前客户选择厂商都只看跑分，ucloud云的跑分是...
wean
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回答:1月30日晚间，ucloud巴巴公布了其2019财年第三季度财报。财报显示，ucloud云营收规模为213.6亿元，4年间增长约20倍，飞速发展的ucloud云已是亚洲最大的云服务公司。值得一提的是，在全球范围内，3A（亚马逊AWS、微软Azure和ucloud云Alibaba Cloud）占据了超过七成的市场份额。在中国市场，ucloud云更是一骑绝尘，其市场份额相当于第二名到第九名的总和。转型...
sihai
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回答:ucloud一直在强调云端、大数据的重要性，同样它也是这么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盘无疑是给上一代的云盘加上了一个强劲的发动机，不论是底层微秒级延迟还是百亿级IOPS，都大大增加了整个系统的性能、安全性，同时降低了成本。ucloud目前的企业级高性能产品线，速度较上一代提升50%，这一新型存储推进云端大数据时代大步向前，而且在此之前国家天文台就已经跟ucloud云进行合作了，将所...
harryhappy
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回答:个人认为，谈两个云的技术高下必须要看他们的自主研发水平。其实，ucloud云和ucloud云是两个不同的阵营，区别在于自主研发还是用OpenStack 搭建。OpenStack是2010年发布的一个开源的云计算管理平台项目，现在已经逐渐衰落，NASA、Rackspace、惠普、思科等全球知名企业都逐渐放弃了OpenStack。以ucloud云为代表的互联网公司依靠自身技术，没有依靠OpenStac...
cloud
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回答:谢邀，作为一个刚毕业没多久的菜鸟程序员，回答这个问题可能还不够辈儿，但我还是想从一个客观的角度来谈谈自己的看法。ucloud云和ucloud云，首先在起步的时间上都有着很大差别，一个是2009年成立成为国内第一批云计算厂商，一个是才发展短短几年。从时间上，就显露出了两家的差距。还有，双方在市场份额上也有着不少的差距等等......就拿今年7月，市场研究机构IDC还发布2017年中国公有云服务市场跟...
incredible
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摘要： 阿里云性能测试（Performance Testing Service）是卓越的SaaS性能测试平台，具备强大的分布式压测能力，可模拟海量用户的真实业务场景，让所有性能问题无所遁形。近日，PTS宣布推出了基于阿里双11全链路压测平台的铂金...
摘要： 阿里云性能测试（Performance Testing Service）是卓越的SaaS性能测试平台，具备强大的分布式压测能力，可模拟海量用户的真实业务场景，让所有性能问题无所遁形。近日，PTS宣布推出了基于阿里双11全链路压测平台的铂金...
...上个月，笔者对国内两大云厂商（阿里云和腾讯云）的云服务器、云数据库和云存储三种产品做了性能评测，算是对两家的部分计算和存储产品（数据库也可视作一种存储形式）做了简要对比。虽然评测文章在 V2EX 等社区的反馈...
上周，一篇云主机测评文章《云服务器哪家强？AWS、Azure、阿里云、腾讯云、华为云深度评测》在朋友圈引发了热议。然而其中，云主机性能一直颇为优秀，甚至在多次其它公开测评中位列第一的UCloud却在此次测评中缺席，因此...
...的监控意外，还包括手机App端监控，页面端监控，容器、服务器监控，以及其他平台组件如中间件容器，数据库等层面的监控。 APM是近5年来伴随着云技术、微服务架构发展起来的一个新兴监控领域。在国内外，无论是云厂商(如...
...TDDL、开源数据库AliSQL（阿里巴巴的MySQL分支）、高性能X86服务器和SSD，并通过DBA和业务开发同学的共同努力，成功地替换了商业数据库Oracle、IBM小型机和EMC高端存储，从此进入了开源数据库时代。 去IOE带来了三个重大的意义： ...
...构。随着业务规模的增长，分布式是必然，今天没有一台服务器、一个系统能够支持如此大的计算能力。第三个变化是从追求合格到追求极致。阿里在不断地推动技术进步，并在落地过程不断应用完善。不论是云计算，还是团队...
...种架构的意义很明白：将来面对更大的压力，只需要增加服务器数量！ 最后提一句， 很多人觉得SSD就足够高的性能了，但是对于云服务器，ssd的性能才跟传统物理机的iops相持平，这是由于虚拟化层面的损失导致的！ 原文...
...）一路走来，大家都知道数据库是资源重依赖的软件，对服务器的三大件CPU、内存、磁盘几乎都有要求。数据库作为广泛使用的数据存储系统，其SQL请求背后涉及的物理读、逻辑读、排序过滤等消耗了IO和CPU资源，业务SQL不同，...
...）一路走来，大家都知道数据库是资源重依赖的软件，对服务器的三大件CPU、内存、磁盘几乎都有要求。数据库作为广泛使用的数据存储系统，其SQL请求背后涉及的物理读、逻辑读、排序过滤等消耗了IO和CPU资源，业务SQL不同，...
...因此需要压测服务，前期调研了公司的亚马逊压测平台及阿里妈妈压测平台，发现不能满足自动压测的需求，于是基于hippo我们开发了自适应增加施压woker的分布式压测服务。 算法服务 容量评估的目标就最小化资源成本提高资...
...务需求即时部署数据库资源，无需在业务初期采购高成本服务器，有效减少前期一次性大规模成本投入，弹性付费模式也能避免资源的闲置浪费。 总结 随着企业的数据量越来越大，数据库性能的提升变得尤为重要。快杰UDB...
...Android、IOS）性能方案。 系统吞吐量 压测的服务器为一台阿里云ECS服务器，服务器配置为2vCPU/4GB/5Mbps/普通云盘200G。安装thinksns plus后给数据库添加了少量数据，保证每个接口都是有数据的状态；然后在服务器本地压...
团队介绍： 高可用架构团队是阿里巴巴保障稳定性的护航舰队，提供的高可用架构基础设施直面双11洪峰流量，包括全链路压测、容量规划、准入控制、限流降级、流量调度等；通过攻防演练、环境隔离、业务对账等常态稳...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
mindwind
