回答:ucloud云、ucloud云这里应该都是指公有云，对比自购服务器有没有更省钱，得从多个方面来对比算账。下面我就从花费和各自优缺点做个对比：1、大型企业对数据中心需求模拟既然需要算一笔账，而题主并没有给出场景。数智风这里根据我的经验给大致模拟一个大型企业的数据中心需求出来。一般一个大型企业通常包含以下需求：①、核心数据库需求大型企业信息化一般都比较完善，并且已经运行很多年。已经具备自己的核心数据库...
shuibo
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回答:ibatis写sql更灵活，而大多数项目对于单表操作其实都是简单点，复杂的是查询，说明ucloud遇到的问题层次已经比较高，而不是很多人停留的crud层次，觉得hibernate很够用！当然ucloud选择ibatis或mybatis也存在历史的局限性问题，因为当时sqltoy-orm没有诞生，否则最该选择使用的是sqltoy！这个时代应该融合hibernate和mybatis的优点，同时更加强化...
xi4oh4o
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回答:不邀自答，刚好我们公司用过ucloud云和ucloud云。接下来，简单地从个人角度谈谈我的看法。先从技术上分析，最开始，我们公司用的是ucloud云。使用过程中，有一个很大的问题，因为ucloud云没有制定公有云资源的抢占规定。也就是说如果和你共享资源的是一位重度使用者，你业务的稳定性和性能就会产生很大的波动，想想就令人头疼。再来说ucloud云，以前客户选择厂商都只看跑分，ucloud云的跑分是...
wean
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...透传，降低了复杂度，对于大型应用来说也减少了不少的服务器成本。 2、TableStore已经对接了丰富了大数据组件，包括阿里云的大数据产品和开源大数据产品，数据的同步与读写非常容易。 3、实时分析与离线分析后的结果数据...
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...内容整理： Oracle数据库迁移方案 数据业务架构中都会有服务器、应用及数据库系统和存储系统三大块，服务器与存储系统上云是相对容易解决的，但在解决应用及数据库系统方面是有些难度的。于是，阿里云给出了上面的解决...
摘要： 来自阿里云RDS团队的论文TcpRT: Instrument and Diagnostic Analysis System for Service Quality of Cloud Databases at Massive Scale in Real-time （TcpRT：面向大规模海量云数据库的服务质量实时采集与诊断系统）被数据库顶会SIGMOD 2018收录。 ...
摘要： 阿里云表格存储于近期功能再升级，升级后的表格存储支持对DataHub采集的数据进行持久化存储，其Python SDK新增支持Python 3.x，以及最新发布的TimelineLib能够帮助用户轻松构建千万级IM和Feed流系统。 点此查看原文：http://...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
ernest
曹金海
mindwind
