回答:很多国产数据库乘风破浪我们正处在一个数据库技术大爆炸的时代。这几年,NoSQL数据库、NewSQL数据库、时序数据库、图数据库、分布式数据库、超融合数据库等专业数据库技术发展势头很猛,国产数据库的表现也相当亮眼。过去十年,是互联网发展的黄金十年。与此对应的是业务系统访问并发呈指数级上升,海量数据计算和分析需求越来越普遍,传统单机系统在业务支撑、成本、开放性等方面均面临巨大挑战,数据库垂直扩展模式难...
回答:1. 如果你对数据的读写要求极高,并且你的数据规模不大,也不需要长期存储,选redis;2. 如果你的数据规模较大,对数据的读性能要求很高,数据表的结构需要经常变,有时还需要做一些聚合查询,选MongoDB;3. 如果你需要构造一个搜索引擎或者你想搞一个看着高大上的数据可视化平台,并且你的数据有一定的分析价值或者你的老板是土豪,选ElasticSearch;4. 如果你需要存储海量数据,连你自己都...
回答:其实使用云数据库的好处,其实很简单,说白了就是省时、省力、省心。有人说安装一个数据库很简单,为什么要花钱去买云数据库呢?比如Mysql,本身就是免费的,我何不自己安装呢?那么我们从这几点看看成本:硬件服务器:自己安装数据库的话,也得有服务器安装吧,就算随便找个PC安装,PC也是钱呐;这些都需要自购。机房、网络:安装好的数据库放呐?肯定得有个机房吧。包括网络,都需要自己来搭建。如果说上面几点,一般的...
回答:MySQL是单机性能很好,基本都是内存操作,而且没有任何中间步骤。所以数据量在几千万级别一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系统,最经典的就是MapReduce的思想,特别适合处理TB以上的数据。每次处理其实内部都是分了很多步骤的,可以调度大量机器,还会对中间结果再进行汇总计算等。所以数据量小的时候就特别繁琐。但是数据量一旦起来了,优势也就来了。
回答:不邀自答,刚好我们公司用过ucloud云和ucloud云。接下来,简单地从个人角度谈谈我的看法。先从技术上分析,最开始,我们公司用的是ucloud云。使用过程中,有一个很大的问题,因为ucloud云没有制定公有云资源的抢占规定。也就是说如果和你共享资源的是一位重度使用者,你业务的稳定性和性能就会产生很大的波动,想想就令人头疼。再来说ucloud云,以前客户选择厂商都只看跑分,ucloud云的跑分是...
... 一、HBase的历史由来 HBase是一个开源的非关系型分布式数据库(NoSQL),基于谷歌的BigTable建模,是一个高可靠性、高性能、高伸缩的分布式存储系统,使用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 一、HBase的历...
摘要: 2018第九届中国数据库技术大会,阿里云高级技术专家、架构师封神(曹龙)带来题为大数据时代数据库-云HBase架构&生态&实践的演讲。主要内容有三个方面:首先介绍了业务挑战带来的架构演进,其次分析了ApsaraDB HBas...
摘要: 未来的某一天,量子数据库是我们改造其他星球的关键技术之一。 1月17日,在北京举行的阿里云2018云数据库智能未来大会上,阿里云高级产品专家王义成如是说。 除了阿里云的全新一代NoSQL向NewSQL融合,NewSQL产...
...版本免费试用各产品每日有体验名额限制云服务器ECS/云数据库RDS产品 每天10:00 开放申请其他产品以自然日开始时间为每日申请开放时间,领完即止;(4)您可根据您的需求选择试用产品,每个产品均只能免费体验一次,开通时...
...足的长期痛点,并且支持消息无缝迁移到云上。 近日,阿里云宣布正式推出消息队列Kafka,全面融合开源生态。在全面兼容Apache Kafka生态的基础上,消息队列Kafka还具备了超易用,超高可用可靠性,扩缩容不操心,全方位安全诊...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...