回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:1月30日晚间，ucloud巴巴公布了其2019财年第三季度财报。财报显示，ucloud云营收规模为213.6亿元，4年间增长约20倍，飞速发展的ucloud云已是亚洲最大的云服务公司。值得一提的是，在全球范围内，3A（亚马逊AWS、微软Azure和ucloud云Alibaba Cloud）占据了超过七成的市场份额。在中国市场，ucloud云更是一骑绝尘，其市场份额相当于第二名到第九名的总和。转型...
sihai
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回答:不邀自答，刚好我们公司用过ucloud云和ucloud云。接下来，简单地从个人角度谈谈我的看法。先从技术上分析，最开始，我们公司用的是ucloud云。使用过程中，有一个很大的问题，因为ucloud云没有制定公有云资源的抢占规定。也就是说如果和你共享资源的是一位重度使用者，你业务的稳定性和性能就会产生很大的波动，想想就令人头疼。再来说ucloud云，以前客户选择厂商都只看跑分，ucloud云的跑分是...
wean
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回答:个人认为，谈两个云的技术高下必须要看他们的自主研发水平。其实，ucloud云和ucloud云是两个不同的阵营，区别在于自主研发还是用OpenStack 搭建。OpenStack是2010年发布的一个开源的云计算管理平台项目，现在已经逐渐衰落，NASA、Rackspace、惠普、思科等全球知名企业都逐渐放弃了OpenStack。以ucloud云为代表的互联网公司依靠自身技术，没有依靠OpenStac...
cloud
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回答:谢邀，作为一个刚毕业没多久的菜鸟程序员，回答这个问题可能还不够辈儿，但我还是想从一个客观的角度来谈谈自己的看法。ucloud云和ucloud云，首先在起步的时间上都有着很大差别，一个是2009年成立成为国内第一批云计算厂商，一个是才发展短短几年。从时间上，就显露出了两家的差距。还有，双方在市场份额上也有着不少的差距等等......就拿今年7月，市场研究机构IDC还发布2017年中国公有云服务市场跟...
incredible
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阿里云GPU云服务器在公有云上提供的弹性GPU服务，可以帮助用户快速用上GPU加速服务，并大大简化部署和运维的复杂度。GPU云服务器多适用于AI深度学习,科学计算，视频处理，图形可视化，等应用场景，有AMD S7150，Nvidia P100，Nvid...
...号有AMD S7150， Nvidia M40， Nvidia P100，Nvidia P4，Nvidia V100，阿里云也是首家成为中国与NGC GPU加速容器合作的云厂商。 既然是基于GPU应用的计算服务，那么阿里云的GPU云服务器的计算能力又如何呢？ 计算能力 GA1实例计算性能力 GA1...
人工智能正在召唤神龙。3月21日，阿里云发布业内首个公共云异构超算集群——基于弹性裸金属服务器神龙X-Dragon的SCC-GN6，集群性能接近线性增长，将深度学习训练时间缩短至分钟级，可满足无人驾驶、智能推荐、机器翻译...
...长处理大规模并发计算的算术运算单元。能够支持多线程并行的高吞吐量运算。逻辑控制单元相对简单。GPU云平台是基于GPU与CPU应用的计算服务器。GPU在执行复杂的数学和几何计算方面有着独特的优势，特别是在...
...业务功能介绍： 最便宜的短信通道 网站短信接口为阿里云和腾迅云通道，这是目前公认的最便宜最具性价比的短信通道接口，每条短信低至2分，同时也可对接其他短信接口 快照创建/恢复/删除 可自定义某线路的云服...
阿里云提供了10大分类、200多款实例规格来满足用户在不同应用场景，本文给大家介绍针对企业用户的阿里云企业版实例配置型号以及如何选择适合自己的实例型号。 为满足不同客户的需求，针对企业级的用户，阿里云提供了...
...、自动驾驶等方面有优异的计算表现，目前云计算市场上阿里云、华为云、腾讯云、新睿云等服务商都有提供GPU云服务器，由于显卡基本都是英伟达P40或者P100，性能上没有很大区别，有意愿学习深度计算或者有大算力需求的用...
...的训练更快吗？我的核心观点是，卷积和循环网络很容易并行化，特别是当你只使用一台计算机或4个GPU时。然而，包括Google的Transformer在内的全连接网络并不能简单并行，并且需要专门的算法才能很好地运行。图1：主计算机中...
近日，阿里巴巴达摩院正研发一款神经网络芯片——Ali－NPU，该芯片将运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。按照设计，该芯片的性价比将是目前同类产品的40倍 。据了解，此款芯片的研发，未来将会更好的实现AI智能...
...行，从这一点来说有些类似于英伟达。AI科技评论：最近阿里、腾讯均推出的高性能异构计算基础设施 FPGA 云服务器，这对行业的影响有哪些？其实这方面业界最领先的是 AWS。在 2016 年 12 月的 AWS 发布会上，亚马逊公开了AWS上新...
...的首选，这其中的主要原因，一方面，GPU完善的生态，高并行度的计算力，很好地帮助客户完成了方案的实现和部署上线；另外一方面，人工智能发展，仍处于早期阶段，各个行业都在从算法层面尝试寻找商业落地的可能性，是...
摘要： 阿里云ECS弹性裸金属服务器（神龙）已经与其容器服务全面兼容，用户可以选择在弹性裸金属服务器上直接运行容器、管控Kubernetes/Docker容器集群，如此将会获得非常出色的性能、数倍提升的资源利用率、芯片级加密...
...据类型和使用的DL／ML框架不同，硬件不仅需要有强大的并行计算和浮点能力，更要具备强大的灵活性。但这两种需求都不是传统x86服务器所擅长的，因此就需要与x86异构的协处理器来完成对应的模型训练任务。在这一领域，最...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
mindwind
