回答:通过跨数据中心、云和边缘环境使用相同的工具、流程和策略,相比混合云基于不同孤立技术的情况,你就可以更轻松并且更快地自动化、优化和保护基础架构和应用。
...述ACID、BASE理念。然后加入一点点调料,如何动态的切换一致性强度。本文通过以下几个问题,从侧面描述。文中个人观点较多,看官理性对待。为什么CAP三者不可兼得?为什么总把ACID与CP、BASE与AP放在一起,它们有什么关联?e...
...系统首先是一个分布式系统,分布式系统的核心问题包括一致性、共识 一致性问题 一致性问题是分布式领域最为基础也是最重要的问题。如果分布式系统能实现一致,对外就可以呈现为一个完美的、可扩展的虚拟节点...
...当多个进程同时操作同一个数据,会产生资源争抢,数据一致性的问题。 如果只有一个数据库服务器,数据一致性问题也就不存在了。 可是,随着系统访问量、数据量的不断增长,数据库出现多个服务器,又出现缓存服务,又...
...当多个进程同时操作同一个数据,会产生资源争抢,数据一致性的问题。 如果只有一个数据库服务器,数据一致性问题也就不存在了。 可是,随着系统访问量、数据量的不断增长,数据库出现多个服务器,又出现缓存服务,又...
...深入理解Java内存模型(二)——重排序 数据竞争与顺序一致性保证 当程序未正确同步时,就会存在数据竞争。java内存模型规范对数据竞争的定义如下: 在一个线程中写一个变量, 在另一个线程读同一个变量, 而且写和读...
...成功 优点: 不复杂,服务层由单次写,变两次写 数据一致性相对较高(因为双写成功才返回) 缺点: 请求的处理时间增加(要插入次,时间加倍) 数据仍可能不一致,例如第二步写入T1完成后服务重启,则数据不会写入T2 ...
...成功 优点: 不复杂,服务层由单次写,变两次写 数据一致性相对较高(因为双写成功才返回) 缺点: 请求的处理时间增加(要插入次,时间加倍) 数据仍可能不一致,例如第二步写入T1完成后服务重启,则数据不会写入T2 ...
...介 项目地址:https://github.com/seanlook/p... 主从环境下数据一致性校验经常会用 pt-table-checksum 工具,它的原理及实施过程之前写过一篇文章:生产环境使用 pt-table-checksum 检查MySQL数据一致性。但是DBA工作中还会有些针对两个表检查...
...2)约定好同一个key,可能会产生数据覆盖,导致数据不一致(3)不同服务业务模式,数据量,并发量不一样,会因为一个cache相互影响,例如service-A数据量大,占用了cache的绝大部分内存,会导致service-B的热数据全部被挤出cache...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...