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ai语音识别问答精选

语音助手需要什么编程语言?

回答:语音助手可以分为几个步骤,语音的输入,语音分析,语音输出,输入和输出是需要依赖硬件设备的,而语音分析这里需要使用NLP技术,自然语言处理是人工智能的一个分支,Java,C,Python都可以实现的,现在人工智能方面比较火的是Python。

doodlewind | 781人阅读

有没有,视频电影语音实时翻译器?软件?

回答:当然有啦,我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序,使用简单,只要把你的英文音频导入进去,然后就可以看到系统语音识别后,转成成文字的形式,最后如果想要进行中英互译也可以哦,点击立即转化,语音准确率非常高,可以达到98%以上,几乎都不用二次修改,香!除了语音转文字,它还能够视频转文字呢!支持的格式非常多,比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...

yy736044583 | 1836人阅读

什么是人脸识别?

回答:最早听到人脸识别概念还是从科幻电影中,通过一个人的面部特征,机器可以知道你是谁。随着技术的进步,人脸识别已经走入了人们的生活,iPhone手机上的Face ID就是其中的代表产品,第一次让这项技术与消费者有了近距离的接触。Face ID于2017年在iPhone X上推出,该技术取代了苹果的Touch ID指纹扫描系统。Face ID使用True Depth摄像头系统,该系统由传感器、摄像头和位于...

Binguner | 1481人阅读

什么拨号器可以云识别

问题描述:关于什么拨号器可以云识别这个问题,大家能帮我解决一下吗?

付永刚 | 765人阅读

如何识别虚拟主机服务器

问题描述:关于如何识别虚拟主机服务器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest | 968人阅读

人脸识别系统是如何找到人的?

回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...

BicycleWarrior | 4354人阅读

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    winterdawn 评论0 收藏0
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    Pluser 评论0 收藏0
  • 2017 十大失败 AI 案例

    ...自嗨而报警 还上了新闻 Amazon Echo 被公认为是先进的智能语音助手,很受欢迎。但没有事情是完美的。一名德国男子不在家,家中的 Echo 被意外激活,并在半夜两点开始播放音乐,吵醒了邻居。邻居打电话报警,警察不得不破门...

    tomener 评论0 收藏0
  • 用 C# 开发自己的语音识别程序

    ...度 AI 开发平台,http://ai.baidu.com/ 3、在控制台点击百度语音服务,点击创建应用,填写必填项,勾选额外接口,点击立即创建获取秘钥。在应用列表中查看自己的id 用 360 软件管家安装 vs2017 创建自己的项目 1、新建项...

    zxhaaa 评论0 收藏0
  • 解锁普惠AI开发,华为云ModelArts一站式AI开发平台

    ...信息,比如人脸识别、车辆特征识别的场景应用。• 语音识别让机器理解语音信号,协助处理语音信息,适用于智能客服问答、智能助手等。• 产品推荐根据客户本身属性和行为特征等,为客户提供个性化的业务推荐。• ...

    wizChen 评论0 收藏0
  • 除了Alpha Go 还有哪些“深度学习”值得关注?

    ...研发类)、自然语言处理、私人虚拟助理、智能机器人和语音识别;中国AI行业的总投资额已达美国市场的70%,从趋势上看,未来资本将主要涌向机器学习与场景应用两大方向,预计投资额将在2020年前超过美国。由于工业发展和...

    airborne007 评论0 收藏0
  • 深度学习的最大瓶颈是带宽问题而非计算

    近日,深鉴科技的 ESE 语音识别引擎的论文在 FPGA 2017 获得了的较佳论文 ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA。该项工作聚焦于使用 LSTM 进行语音识别的场景,结合深度压缩以及专用处理器架构,使得经过压缩的网...

    马永翠 评论0 收藏0
  • 【LeCun台大演讲】AI最大缺陷是缺乏常识,无监督学习突破困境

    ...positionality)其实不只适用于影像,LeCun说明,它对文字、语音、动作或是任何自然的信号都适用,这种方式参考了人脑的运作模式。大脑中的视觉中枢,也是用类似分层式的组合架构来运行,当人类看到影像后,由视网膜进入到...

    villainhr 评论0 收藏0
  • 深圳云栖大会人工智能专场:探索视频+AI,玩转智能视频应用

    ...先,传统字幕生产是非常复杂的,首先得有一个团队去把语音转成文字,把时间线拍下来,在多语种情况下,可能还会有翻译团队介入,再把字幕导入到本地编辑软件进行合成。整个过程非常耗费时间和人力。如果利用AI技术,...

    李昌杰 评论0 收藏0
  • 吴恩达 NIPS 2016唯一的中文版PPT

    ...直接纯粹,如机器翻译:输入英语文本,输出法语文本;语音识别:输入音频,输出文本。但端对端学习需要大量的训练集。吴恩达先讲述了常见的深度学习模型,然后再着分析端到端学习的具体应用。二、主要的深度学习模型...

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  • 中国式AI:人工智能的四大功能及国内的领先应用

    ...能产业的发展提上了一个战略高度。人工智能的四大功能语音识别——李开复博士当年做的工作奠定了很多当今识别系统的基础。这里忍不住说一下,Siri本身的技术并没有特别大的亮点,真正nb的是它的模式(语音识别直接与搜...

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  • 《机器学习》作者Peter Flach:好莱坞也借AI上头条

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    MartinHan 评论0 收藏0

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