回答:我想，这或许是两个大方向的问题。AI是技术能力，是需要使用的，但混合云似乎更向是一种部署形态和基础环境。在云的世界里，从企业用于单一测试的基础私有云环境、到今天企业级公有云规模化发展，云的能力或多或少的支持了企业信息化基础，在是一种大环境，是必须要具备的能力。在AI的技术能力层，应该持续秉承具有创新思维的规划与设计，就像高级算法和深度学习的手法，应该被企业深化落实。要不断尝试运用新技术解决现有的业...
phpmatt
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回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
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回答:在2019年12月12日的全球AI智适应教育峰会上，栗浩洋发表了题为：用AI为孩子减负的演讲，其中把松鼠AI对于解决教育减负的问题进行了详细的阐述。文章我分享给你：大家好，非常高兴今天可以在这里再次分享我们对人工智能教育的探索以及给孩子到底带来了什么。经过5年的时间，松鼠AI已经在人工教育里面投入了大量的资金人力和心血，全国2000多个校长也一起为此努力，我们希望每个孩子可以学得更轻松，更开心。我...
AaronYuan
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回答:谢邀！关于教育领域的@A|+是指:互联网,线上线下个体化服务的新型教育产品。纵观欧洲发达国家，第一代计算机问世。只是给工业化道路提供了改革技术支持，而没有冲破教育的红线。而第二代互联网的升级也只是提供了，一.二.三产业数字化￥经济产业的新型的理念模式。也没打破原始传统~以人为本的教学大刚。宗技术如何交迁！如何经济改革模式！教育第一站线的公补，不会受冲击。因爱戴于民！所以属时代之佣护。如物联网的道来...
XUI
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回答:人工智能是未来的水、电一样的基础设施，所以一定会越来越多的教育理念、方式结合人工智能重新构建新的课程和教学场景。所以趋势不可避免，但是我们要了解教育的本质，那就是教育是培养孩子，帮助他们成为未来世界的主人。随着人工智能的发展，那些重复性、机械性以及低技术含量的工作慢慢会被取代。 所以，未来需要一种全新的教育范式，来培养学生发现问题和创造性解决问题的能力。因为它们是机器目前无法替代的，教学内容领域的...
Near_Li
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回答:不靠谱！作为一个程序员，可以很负责任的告诉你，至少在目前阶段，所谓AI大部分都是营销手段，是噱头，是哗众取宠，AI教育就更别提了。在我看来，教育的教不仅仅是知识的单向传递，更是经验的传授；教育的育不仅仅是知识和科学体系培育，更是人生观、价值观和世界观的培育。近年来中学生大学生因受不了学业压力、社会压力而自杀的越来越多，这是谁的过错？如果连老师家长都不能帮助孩子建立强大的心理，一个冷冰冰的机器能做什...
Cristic
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...不寻常的SaaS营销和分析产品激增。结果看起来像巨大的拆解拼图。 如果您想要产生相关影响，您需要采用综合方法来了解所有客户接触点的情况，并了解您的效果。 现在，这对营销人员和分析师有何影响？ 今天的大多...
...偷作为条件，那么他去偷的条件概率是什么 所以将问题拆解为阶段的问题便是全概率公式针对的问题。 贝叶斯公式 贝叶斯公式有意思极了，简单说就是逆全概公式。 前面是问总体看来被偷的概率是多少，现在是知道了总体被...
...时长的目标是，做到楼宇和楼层的精准颗粒度，具体可以拆解为以下几步： 地址的精准解析（精确到楼宇/单元/楼层） 地址精度需要在5级之上（4级：街道，5级：楼宇），国内拥有这个级别精细化数据的公司屈指可数。 数据...
...头赶上，稍后确定了AI first战略，直接影响了谷歌云服务的方向；纳德拉将微软的口号从Mobile FirstCloud First变成了Intelligent Cloud and Intelligent Edge，将人工智能注入云计算、智能边缘等平台、产品和服务。第二个阶段是...
...头赶上，稍后确定了AI first战略，直接影响了谷歌云服务的方向；纳德拉将微软的口号从Mobile FirstCloud First变成了Intelligent Cloud and Intelligent Edge，将人工智能注入云计算、智能边缘等平台、产品和服务。第二个阶段是...
...分市场，PaaS和SaaS越发受到资本市场的青睐；这一年，云服务的价格战进一步发酵，但巨头们已经难以抑制对差异化的热情……啃下AI化的硬骨头关于云计算的布局思路，百度、阿里、腾讯、华为以及大批的创业者，早...
...面对黑五这样的顺时流量高峰时，不得不采购更多的服务器，可黑五结束后如何处理多余的计算资源，就成了另一个难题。亚马逊瞄准了云计算，用虚拟化技术让计算资源在时间和空间上灵活取用，这样可以把多余...
...终端、云安全四个基本部分组成。云平台作为提供云计算服务的基础，管理着数量巨大的CPU、存储器、交换机等大量硬件资源，以虚拟化的技术来整合一个数据中心或多个数据中心的资源，屏蔽不同底层设备的差异性，由于云计...
...终端、云安全四个基本部分组成。云平台作为提供云计算服务的基础，管理着数量巨大的CPU、存储器、交换机等大量硬件资源，以虚拟化的技术来整合一个数据中心或多个数据中心的资源，屏蔽不同底层设备的差异性，由于云计...
...终端、云安全四个基本部分组成。云平台作为提供云计算服务的基础，管理着数量巨大的CPU、存储器、交换机等大量硬件资源，以虚拟化的技术来整合一个数据中心或多个数据中心的资源，屏蔽不同底层设备的差异性，由于云计...
...布式通信等多个方面做了优化，结合华为云 Atlas 高性能服务器，实现了硬件、软件和算法协同优化的分布式深度学习加速。有了 MoXing 后，上层开发者可以聚焦业务模型，无需关注下层分布式相关的 API，只用根据实际业务定义...
...技术，也可以作为反哺云计算的发力点——通过AI来卖云服务。在云计算基础技术趋同的当下，可以说AI对于云厂商而言，不是一道做与不做的选择题，而是必须迎难而上的唯一选择，否则将丧失在未来战场上的决战机会。IoT崛...
...识别、编码遗传、专家系统、机器人学上。云计算则是将服务器、存储器、存储设备以及网络等资源打包成云端，为客户提供相关的按使用量付费的模式，大数据则是将结构化数据和非结构化数据形成的所有数据整合起来，用以...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
