...布了基于ARM的芯片Graviton以及基于该芯片提供的EC2 A1虚拟服务器，这款芯片由亚马逊于2015年收购的芯片开发商Annapurna Labs设计。亚马逊表示，Graviton在运行特定工作负载时成本比英特尔或AMD的芯片最多要低45％，要知道，服务器市...
随着AI领域不断发展，做人工智能芯片的公司也在层出不穷。但很多人都会质疑AI大脑芯片，真的有用吗？其实厂商们都希望消费者会相信它们已经开发出了足够智能的芯片，可以自己思考，也可以模仿人类的大脑。最近，在AIDC ...
...特尔虽然拥有全球数据中心计算几乎全部市场份额，但其服务器芯片价格居高不下，而且有供应短缺的风险。因此，为了摆脱这种束缚，越来越多互联网巨头们正考虑使用Arm，OpenPower，RISC－V和AMD Epyc产品，定制自己的芯片，全...
...）。接踵而来的是大量的建置以GPU为主的深度学习计算用服务器来进行高速运算，不论是影像（对象）辨识、人脸（性别、年纪、情绪）识别、自然语言分析、语言翻译、文义提取、文艺创作等等都要靠强大的云端（无论公有云...
...执行官李彦宏发布了由百度自主研发的国内首款全功能AI芯片昆仑。李彦宏介绍称，昆仑是中国在大规模AI运算实践中催生出的芯片，基于百度8年的CPU、GPU和FPGA的AI加速器的研发，20多次迭代而生。昆仑是迄今为止...
...的云业务发展势必是不错的助力。就像当下比较火热的AI芯片TPU方案，作为谷歌自主研发的针对深度学习加速的专用人工智能芯片，专为TensorFlow设计，AlphaGo使用的就是TPU 2．0芯片。在TPU 3．0中，其计算能力最高可达到100PFlops，...
提起高通，业内对它的直接印象就是移动芯片领域的巨头。一直以来，高通也确实只在移动通信领域深耕，并从芯片到底层平台一揽子都包下。而现在，高通冷不丁扔出的一枚炸弹也将一改以往大家对它的认知。据悉，在旧...
...啦，一家很棒的人工智能公司。下面的开发案例都是基于芯片蜂鸟M的的标准硬件板。 如果是行业的小伙伴肯定都知道这家公司了： 云知声总部位于北京，在上海、深圳、厦门设有全资子公司。是一...
...云端平台的负载。随着边缘计算的进步以及越来越强大的芯片推出，本地设备的运算能力将不断增强，使得人工智能算法能够在没有网络，离开云计算的情况下正常运行。离开网络和云计算，AI也能运行最近，滑铁卢大学一个人...
...面对黑五这样的顺时流量高峰时，不得不采购更多的服务器，可黑五结束后如何处理多余的计算资源，就成了另一个难题。亚马逊瞄准了云计算，用虚拟化技术让计算资源在时间和空间上灵活取用，这样可以把多余...
...云在国内首发Windows容器服务，3月又在全球首个推出K8S无服务器容器。并且，华为云DevCloud软件开发服务，提供了一站式云端DevOps平台可以使软件开发团队按照云服务的方式按需使用，随时随地实现配置管理、代码检测、编译、...
...交换信息、协同工作。后来，单机性能越来越强，就有了服务器(Server)。把一些服务器集中起来，放在机房里形成小型网络；越来越多的小型网络结合在一起，就变成了大型网络，产生了互联网(Internet)；小型机房变成了大型机房...
...智慧的呢？首先需要将园区内的所有摄像头接入到边缘服务器，通过IEF服务可以将各种云端的视频分析算法下沉到边缘服务器。摄像头采集到的视频流可以直接灌入到位于边缘服务器中的视频分析算法中，边缘视频分析算法可...
...一，因为是在电信基地台连接回程网络的近端，放置一台服务器，以便将原来传回后端核心网络的数据拦截到服务器上运算处理，所以这样的网络架构又称为移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC），甚至还由欧洲电信联盟（ETSI...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
刘永祥
王军
刘明
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崔晓明
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