回答:我想，这或许是两个大方向的问题。AI是技术能力，是需要使用的，但混合云似乎更向是一种部署形态和基础环境。在云的世界里，从企业用于单一测试的基础私有云环境、到今天企业级公有云规模化发展，云的能力或多或少的支持了企业信息化基础，在是一种大环境，是必须要具备的能力。在AI的技术能力层，应该持续秉承具有创新思维的规划与设计，就像高级算法和深度学习的手法，应该被企业深化落实。要不断尝试运用新技术解决现有的业...
phpmatt
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回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
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...行为特征等，为客户提供个性化的业务推荐。• 异常检测在网络设备运行中，用自动化的网络检测系统，根据流量情况实时分析，预测可疑流量或可能发生故障的设备。 四、常见问题QA 什么是自动学习？ 自动学习功能可以根...
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...场景，除了常见的视频审核，还有逐渐被大众认知的版权检测，以及在实时播出的过程中对视频中目标进行识别检测；在媒资管理场景中，最经典的是智能编目与智能封面，解决方案中还有基于指纹的去重和视频之间挖掘和整理...
...发者可以通过人脸API针对图像中的每张人脸返回情感集的检测置信度以及人脸的范围框，检测到的情感可以是快乐、悲伤、意外、愤怒、恐惧、蔑视、厌恶或中性。此外，就像微软不惜重金收购GitHub、谷歌开源TensorFlow一样，核...
...能机器视觉技术，对「人、物、场景」进行快速高效的「检测、识别与行为分析」，如人脸识别、车辆识别，在城市治理方面，如人群的密集程度、人群走向等，满足用户在「身份核验」、「智能安防」、「大规模图片视频检索...
...面继续布了一套 AI 的引擎，里面会包括一些鉴黄、物体检测以及图片相关的一些 AI 引擎和 AI 的深度学习平台，这样就称它为 DORA++ 。通过 atlab.ai 这个网址，就可以看到整个AI 引擎的 DEMO，里面会有一些类似这样的展示。 包括...
...人工成本和计算成本，具有完善的标签体系、高精准度、检测快速、服务方式灵活等核心优势： 多模态分析，标签体系完善。视觉、语音、文本、运动等多模态信息分析技术，并且综合优酷、土豆、UC海外视频标签体系打造最...
...对抗攻击方法不断涌现，应用场景从图像分类扩展到目标检测等。 阿里安全一直以来致力于用技术解决社会问题。为了保障整个生态圈中7亿多消费者和千万商家的信息安全，AI技术很早就被应用到了阿里安全体系建设中。安全...
...nition可以轻松地将图像分析添加到用户的应用程序中，以检测图像中的对象、场景，或搜索和比较人脸。亚马逊公司使用此服务每天为Prime Photos分析数十亿张图片。通过Rekognition API，可以轻松地在应用程序中构建可视化搜索和发...
...管介绍过，四个车轮配置的数据是无数次工程师傅和故障检测人员实践出来的，这是核心价值。而这些数据的主权必须为企业自身所拥有。基于此郑叶来谈到对工业互联网的思考。首先要明确数据主权，华为云提供的使能平台目...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
付永刚
高胜山
ernest
刘福
