回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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回答:可以自行在某些节点上尝试安装 Spark 2.x，手动修改相应 Spark 配置文件，进行使用测试，不安装 USDP 自带的 Spark 3.0.1
316750094
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回答:我们已经上线了好几个.net core的项目，基本上都是docker+.net core 2/3。说实话，.net core的GC非常的优秀，基本上不需要像做Java时候，还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话，如果一个GC还要做很多优化，这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候，常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
ZweiZhao
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k-近邻算法通过测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 k-近邻算法原理 对于一个存在标签的训练样本集，输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，根据算法选择样本数据集中...
...易懂❤️的语言带你彻底搞懂KNN，了解什么是有监督学习算法。 认真看完这篇文章，彻底了解KNN、了解监督学习算法绝对是一样很简单的事情。 注：本篇文章非常详细，同时我也附加了Python代码，欢迎收藏后慢慢阅读。 目...
k-邻近算法 算法背景 假设我们要给一堆mp3音乐分类，我们可以分成摇滚，民谣，戏曲等等，摇滚的音乐激昂，节奏快。民谣舒缓节奏慢，但是摇滚中也有可能存在舒缓节奏慢点旋律， 同理民谣中也会有激昂，快的旋律。那么...
...些方法就不适用了。这时我们就可以使用一些高档的算法，比如Metropolis-Hasting算法和Gibbs Sampling算法。 Metropolis-Hasting算法和Gibbs Sampling算法是马尔科夫链蒙特卡洛（Markov Chain Mento Carlo，MCMC）方法。 1. 马尔科夫链蒙特卡洛（MC...
...实现的方法也很多，不过在这里我要来写一种效率最高的算法，只需要一次循环就可解决： function findNoRepeatMaxLenStr (str) { let lastPositions = {} let start = 0 let maxLen = 0 for (let i=0; i= start) { start = lastPosi...
首发于 樊浩柏科学院 在 负载均衡算法 — 轮询 一文中，我们就指出了加权轮询算法一个明显的缺陷。即在某些特殊的权重下，加权轮询调度会生成不均匀的实例序列，这种不平滑的负载可能会使某些实例出现瞬时高负载的...
...rix}} $$ 三对角线性方程组的求解采用追赶法或者Thomas算法，它是Gauss消去法在三对角线性方程组这种特殊情形下的应用，因此，主要思想还是Gauss消去法，只是会更加简单些。我们将在下面的算法详述中给出该算法的具体求...
...一名数据科学家，我可以用每小时几美元的成本，用复杂算法构建数据处理机器。但是实现这并不容易！因为我需要面临度过无数个黑暗的日日夜夜。 机器学习算法类型 从广义上讲，有3种类型的机器学习算法。 1.监督学习 工...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
马忠志
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