回答:这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点：数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效）数据挖掘适用于传统的BI（报表、OLA...
LoftySoul
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回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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回答:Notepad++优于Windows记事本的一个文本编辑器，完全免费且开源，对于不同的编程语言可以实现语法高亮，代码折叠以及宏，起可定制性非常强。PSPad 编辑器PSPad 是一个Windows平台上免费的适合程序员使用的编辑器。Emacs Emacs文本编辑器深受高级程序员的喜爱，具有内置的宏功能以及强大的键盘命令，这对于编辑代码来说真是一种享受，这个程序几乎被移植到了每一个平台，并有多个发行...
SimpleTriangle
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回答:不能。原因很简单，图形化语言对于问题的描述能力比不上文本型编程语言。最直观的理解就是数学中几何图形一定程度上可以描述客观世界的数量关系，但它永远都只是文字化数学语言的辅助手段。编程语言也一样，它是数学化语言的升级，图形化编程语言的底层都是文本型编程语言实现的，所以图形化编程语言也只能在特定的领域发挥作用，不能从根本上取代文本型编程语言。但图形化编程语言也有自己的优势，就是直观易于理解。这里就给大家...
cangck_X
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回答:这个就非常多啦，下面我简单介绍5个比较好用的轻量级文本（代码）编辑器，分别是visual studio code、sublime text、atom、vim和emacs，涉及Windows、Linux和Mac，感兴趣的朋友可以尝试一下：visual studio code这是一个免费、开源、跨平台的文本（代码）编辑器，完美支持3大操作平台，在个人桌面端有着非常高的使用率和欢迎度，轻便灵活、运行速度...
lowett
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回答:维护Linux内核可以使用 vim + source Insight +Git ；Linux C是上层编程，不是内核编程，IDE工具有很多，可以任选的~~
I_Am
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...语：困难的不是问题本身，而是模型的精确 必备技能：文本处理技术，自然语言处理，文本分类 安全场景：近年来，用户信息泄露事件层出不穷，这其中绝大多数与web入侵行为息息相关。SQL注入作为常见的web入侵手段之一，能...
...章页面，下面有评论功能。这个时候你去评论了一下，在文本框中输入了一些JavaScript代码，提交之后,你刷新这个页面后发现刚刚提交的代码又被原封不动的返回来并且执行了。 这个时候你会想,我要写一段JavaScript代码获取cookie...
...程语言用于顶级技术 确定最高技术 首先，我们将使用文本分析技术来确定2017年与存储库中的技术相关的最受欢迎的短语。我们的分析将集中在最常见的bigram。 我们导入一个实现n-gram搜索工具的nltk.collocation 模块： import nltk fr...
...页面只能有一个 ； （5）提高关键词密度，如图像的替代文本 alt，提示文本 title； （6）正确使用内容容器，比如段落 ，列表 , , , , , ; （7）需要强调的文本，可以使用 或 标签（浏览器默认样式，能用 CSS 设置就不用）， 默...
...页面只能有一个 ； （5）提高关键词密度，如图像的替代文本 alt，提示文本 title； （6）正确使用内容容器，比如段落 ，列表 , , , , , ; （7）需要强调的文本，可以使用 或 标签（浏览器默认样式，能用 CSS 设置就不用）， 默...
...OCR产品的研发和优化工作；2.从事图像处理与模式识别、文本挖掘方面的研发工作；3.参与文字算法和版面还原算法的研发，优化和升级；4.参与文本挖掘和NLU方面的算法研发，优化和升级；5.对已有算法优化，开展为解决实际问...
...监测、信息检索 热词统计：高频度热词统计 情感分析：文本分析、根据文字内容定位情感倾向 舆情监测：根据指定敏感词进行信息过滤，并提供通知功能 数据接口服务：提供对外的Rest的API数据服务 热点事件梳理：提供检索，...
...列分类的动态循坏神经网络 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十一、文本特征提取 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十二、案例学习：用于 SMS 垃圾检测的文本分类 SciPyCon 2018 sklearn 教程 二十三、核外学习 - 用于语义分析的大规模文本分类 数据科学和...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
