回答:1)业务数据在不断地增长,不可能将所有数据全部存储在 Redis 缓存中,内存的价格远远大于磁盘。所以需要做淘汰机制的设计;(2)缓存的淘汰就是根据一定的策略,将不太重要的数据从缓存中进行删除;(3)Redis 一共有 8 种淘汰策略,在 Redis 4.0 之前有 6 种,4.0 之后又增加了 2 种,如下图:(4)缓存策略的解释: ◆ volatile-random:在设置了过期时间的数据中...
问题描述:Terraform 的状态管理中,实现了基于 Schema 版本的状态迁移机制,可以对于破坏性的变更,保持向前兼容。
回答:谢谢邀请!Android和Linux生态以及面向的用户群体完全不一样,自然最终的结果也就不一样。Android系统多了一层虚拟机熟悉Android系统开发的研发同学就知道,Android系统在Linux内核的基础上又重新定义了很多东西,其中比较重要的一个就是Android运行环境,说得直白一点就是Android虚拟机,这个Android虚拟机本质上是Java虚拟机。Google当年做Android...
...了防止程序崩溃导致数据丢失,实现了WAL(write-ahead-log)机制,启动时会以写入日志(WAL)的方式来实现重播,从而恢复数据。 删除数据时,删除条目会记录在独立的tombstone文件中,而不是立即从chunk文件删除。 通过时间窗口的形...
...了防止程序崩溃导致数据丢失,实现了WAL(write-ahead-log)机制,启动时会以写入日志(WAL)的方式来实现重播,从而恢复数据。 删除数据时,删除条目会记录在独立的tombstone文件中,而不是立即从chunk文件删除。 通过时间窗口的形...
...了防止程序崩溃导致数据丢失,实现了WAL(write-ahead-log)机制,启动时会以写入日志(WAL)的方式来实现重播,从而恢复数据。 删除数据时,删除条目会记录在独立的tombstone文件中,而不是立即从chunk文件删除。 通过时间窗口的形...
...生支持会话超时 许多基于会话的应用程序要求具备超时机制,当某个会话在一定的时间内(如用户没有显式地注销而结束会话)没有接收到新数据时就应该将其关闭,与使用updateStateByKey方法时需要手动进行编码实现所不同的...
...ion reopen 操作也会受到不同程度影响。 HBase 通过 Compaction 机制将多个 HFile 合并成一个 HFile 以控制每个 Region 内的 HFile 的数目在一定范围内, 当然 Compaction 还有其他的作用,比如数据本地化率,多版本数据的合并,数据删除标记...
...ion reopen 操作也会受到不同程度影响。 HBase 通过 Compaction 机制将多个 HFile 合并成一个 HFile 以控制每个 Region 内的 HFile 的数目在一定范围内, 当然 Compaction 还有其他的作用,比如数据本地化率,多版本数据的合并,数据删除标记...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...