...在这个版本中，MXNet添加了两个重要新特性：支持英伟达Volta GPU，大幅减少用户训练和推理神经网络模型的时间。在存储和计算效率方面支持稀疏张量（Sparse Tensor），让用户通过稀疏矩阵训练模型。下面，量子位将分别详述这两...
...工智能项目。 这个新的P3系列是基于NVIDIA最新一代Volta GPU——Tesla V100，对标的是微软和Google的云产品。该芯片是在5月公布，在大小和苹果Apple Watch手表的模片上封装了211亿个晶体管。这些晶体管形成了超过5700个处理核心，...
...端与服务器可编程时代而设计。PowerAI 支持新的 NVIDIA Volta 数据中心 GPUPowerAI 已针对 IBM Power Systems S822LC for HPC 进行了优化，此类系统专门针对深度学习、机器学习及 AI 等数据密集型工作负载而设计。IBM POWER 处理器与 NVIDIA GPU ...
...工智慧功能，提高语音识别的准确性，以及在其EC2中提供Volta GPU驱动的虚拟实例来扩展其深度学习功能。同时，微软更多地专注於机器阅读，这将有助於文本自动理解。今年1月份，微软收购了Maluuba，一家深入学习方面的创业公...
...练，和高性能计算领域的应用而生，选用了最新的Nvidia Volta架构的Tesla V100，相比于前一代P100产品，GN6实例提供高达12倍的计算性能，能够很好的帮助工程师和科学家们，解决之前无法应对的难题，目前GN6（V100）正处于公测阶段...
... 显存容量 16GB 24GB 12GB 架构 Volta Pascal Kepler V100 / P40 GPU 1）CPU平台支持：Broadwell 2）GPU-CPU-内存组合支持： GPU CPU 内存 ...
...超越向量运算的新指令集，如 TPU 中的 GEMM 算子和英伟达 Volta 架构中的 Tensor Core。因此在调度过程中，我们必须将计算分解为张量算术内部函数，而非标量或向量代码。延迟隐藏（Latency Hiding）：尽管在现代 CPU 与 GPU 上，同时拥...
...待已久，最重大的改动是支持CUDA 9和cuDNN 7，这承诺将使Volta GPUs/FP16上的训练速度翻倍。此外，Eager execution预览版可用，也将吸引不少初学者。下面是这次更新的重大变动及错误修复。重大变动现在预编译的二进制文件是针对CUDA ...
...问题，平台开发了 Autotuning 工具链，包括 Kepler、Pascal、Volta 架构的原生汇编器。 对于用户来讲，只需要把 GPU 上的二进制代码发给平台，平台就可产生在该 GPU 平台上几乎是最优，也就是当前最高性能优化后的二进制代码。 滴...
...or Core，没有Tensor Core的16位GPU，多代GPU仍然可行（Turning，Volta，Maxwell）。所幸我们仍然有一些可靠的性能指标，我们可以使用这些指标作为经验法则。这里有一些针对不同深度学习架构的优先级指南：卷积网络和Transformer：Tensor ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
