...嘿, 应该能看懂吧，如果numpy数组的维度懂了那就好理解transpose了 代码说话 transpose就是转置的意思，函数返回按你指定的方式转置的矩阵 np.transpose(narray, axis=None) 举个例子感性理解一下： >>> a = np.array([[[1], [2]], [[3], [4]], [[5], [6]]]...
867. Transpose Matrix 题目链接 867. Transpose Matrix 题目分析 这个题目比较简单，就是矩阵转置。 就是把第0行变成第0列，第1行变成第1列。 思路 用array_column方法获取每一列，塞入数组末尾作为一行即可。 最终代码
...。 输出参数： 一个Tensor，数据类型和diagonal相同。 tf.transpose(a, perm = None, name = transpose) 解释：将a进行转置，并且根据perm参数重新排列输出维度。 输出数据tensor的第i维将根据perm[i]指定。比如，如果perm没有给定，那么默认是p...
...返回的是源数据的视图，不进行任何复制操作。数组有 transpose 方法，还有一个 T 属性来完成转置： 高维数组Transpose 要一个轴编号： arr是 2 组 2 行 4 列的数组，transpose的参数表示shape的形状，对于这个例子来说，即2[0]、2[1]、4...
...成器中。每个上采样层都代表一个步幅为2的转置卷积（Transpose convolution）运算。转置卷积与常规卷积类似。一般来说，常规卷积从宽且浅的层延展为更窄、更深的层。转移卷积走另一条路。他们从深而窄的层次走向更宽更浅。...
...信，我是从玩pytorch中过来的，我觉得有必要记录一下，transpose这个坑还非踩不可,为了说的清楚一点儿，我多铺垫一点儿，先说说numpy数组维度的理解 引子 >>> a = np.arange(start=0, stop=24) array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1...
...n列单位矩阵 np.zeros([m,n],dtype) # 创建初始化为0的矩阵 # .transpose()转置矩阵 .inv()逆矩阵 # .T转置矩阵，.I逆矩阵 举个栗子 # python3 import numpy as np # 先创建一个长度为12的列表，，再重塑为4行3列的矩阵 list1 = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,1] list1_...
... 将矩阵中的元素基于对角线对称交换，叫做矩阵的转置transpose。 例： >>> g3 = tf.transpose(g2) >>> g3 >>> sess.run(g3) array([[ 1. , 3.4 , 5.8 , 8.200001 ], [ 1.6 , 4. , 6.4 , 8.8 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
