这一章我们主要关注transformer在序列标注任务上的应用,作为2017年后最热的模型结构之一,在序列标注任务上原生transformer的表现并不尽如人意,效果比bilstm还要差不少,这背后有哪些原因? 解决这些问题后在NER任务上transformer的...
...能力,但仍不足以解决问题。其中一个解决方法就是使用Transformers,Transformers允许数据单元直接连接,可以更好的捕获远距离的数据关系。但是,在语音模型中,Transformers一般使用固定长度context实现,即:把文本序列截断为几...
...控。Java agent premain中有两个重要的概念,分别是premain和transformer。 premain将在程序的main方法之前执行,我们知道程序的入口是main方法,premain代表了在程序正式启动之前执行的动作,具备类似AOP的能力。transformer,寓意转化器,...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...