Train

Train精品文章

• 

  【译】技能测试解决方案：Python中的数据科学（二）

  ...值1，否则取值0。下列哪行代码可以实现这个需求？ A - train[Missing_Cabin] = train.Cabin.apply(lambda x: x == ) B - train[Missing_Cabin] = train.Cabin.isnull() == False C - train[Missing_Cabin] = train.Cabin.isnull().astyp...

  zhoutao 2019-07-25 11:46 评论0 收藏0
• 

  【译】技能测试解决方案：Python中的数据科学（三）

  ...ime_of_event 变量中的日期替换为当月第一天的日期？ A - train[Date_time_of_event] = train.Date_time_of_event.apply(lambda x: x.replace(day=1)) B - >>> train[month] = train.Date_time_of_event.dt.month; train[year] = tr...

  i_garfileo 2019-07-25 11:46 评论0 收藏0
• 

  机器学习之 K-近邻算法

  ...多个新数据的预测放在后文中。 假定存在训练样本集 X_train（X_train.shape=(10, 2)），对应的标记 y_train（y_train.shape=(10,)，包含0、1)，使用 matplotlib.pyplot 作图表示如下（绿色的点表示标记0，红色的点表示标记1）： 现有一个新的数...

  Jensen 2019-07-31 11:15 评论0 收藏0
• 

  使用权重正则化较少模型过拟合

  ...和阻塞[9,21,30]已广泛用于提高CNNs的泛化能力。 Adversarial Training [1]被提出来通过在图像中添加基于梯度的扰动来调整网络。 DisturbLabel [26]随机地将样本的一小部分子集的标签改变为不正确的值，从而在损失层上规则化CNN。 过拟合...

  neroneroffy 2019-06-26 18:50 评论0 收藏0
• 

  使用机器学习识别出拍卖场中作弊的机器人用户(二)

  ...后续进行训练和预测的特征数据文件 def merge_data(): train = pd.read_csv(train.csv) test = pd.read_csv(test.csv) time_differences = pd.read_csv(tdiff.csv, index_col=0) bids_auc = pd.read_csv(bid...

  YanceyOfficial 2019-07-25 11:45 评论0 收藏0
• 

  使用TensorFlow训练Weibo.cn验证码

  ...Flow-1.0 scikit-learn-0.18 pillow 加载数据集 数据集下载地址：training_set.zip 解压过后如下图： 我把同一类的图片放到了一个文件夹里，文件夹的名字也就是图片的label，打开文件夹后可以看到字符的图片信息。 下面，我们把数据...

  Dr_Noooo 2019-07-25 11:44 评论0 收藏0