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Titan精品文章

  • Titan 的设计与实现

    作者:郑志铨 Titan 是由 PingCAP 研发的一个基于 RocksDB 的高性能单机 key-value 存储引擎,其主要设计灵感来源于 USENIX FAST 2016 上发表的一篇论文 WiscKey。WiscKey 提出了一种高度基于 SSD 优化的设计,利用 SSD 高效的随机读写性能,...

    pepperwang 评论0 收藏0
  • 深度学习中如何选择一款合适的GPU卡的一些经验和建议分享

    ...究。首先给出一些总体的建议较好的GPU整体(小幅度):Titan Xp综合性价比高,但略贵:GTX 1080 Ti,GTX 1070,GTX 1080性价比还不错且便宜:GTX 1060(6GB)当使用数据集> 250GB:GTX Titan X(Maxwell) ,NVIDIA Titan X Pascal或NVIDIA Titan Xp没有足...

    孙吉亮 评论0 收藏0
  • 深度学习三大硬件+四大学习库基准测试对比,指标全面呈现

    ...乎都来自英伟达,但其中也有很多选择:是买一个新出的TITAN X Pascal还是便宜些的TITAN X Maxwell,又或是GTX 1080?本文中我们对几个最常见的英伟达GPU以及最常用的一些深度学习算法进行了基准测试。软件方面,我们比较了最近发...

    YacaToy 评论0 收藏0
  • 如何为你的深度学习任务挑选最合适的 GPU?

    ...件发展情况两度更新博文:2016 年 7 月 23 日主要添加了 Titan X Pascal 以及 GTX 1060 并更新了相应推荐;2017 年 3 月 19 日添加了 GTX 1080 Ti 并对博客进行了较大调整。本文依据的是 3 月 19 日更新后的版本。另外,除了 GPU 之外,深度学...

    taohonghui 评论0 收藏0
  • 新款显卡抢 DDR6 存储器产能,DDR4 存储器将转单台厂供应链

    ...缺货,也将有利其他厂商。据了解,一般来说 xx80 或新 Titan 显示卡是最有可能采用 GDDR6 存储器的显示卡。将在 2018 年 3 月底举行的 NVIDIA 大会,市场预期 NVIDIA 可能会推出一款新 Titan 显示卡。即使届时不会正式亮相,但新 Titan ...

    琛h。 评论0 收藏0
  • 四大深度学习框架+四类GPU+七种神经网络:交叉性能评测

    ...对于此类研究的对比。这是首次针对不同 GPU(Tesla K40,Titan-X Maxwell,GTX 1080 和 Titan-X Pascal)与不同网络(AlexNet,Overfeat,Oxford VGG,GoogLeNet,ResNet-50,ResNet-101 和 ResNet-52)在不同深度学习框架下(Torch,Caffe,TensorFlow 和 Neon)的......

    jk_v1 评论0 收藏0
  • 刘奇:我们最喜欢听用户说的话是「你们搞得定吗?」 | TiDB DevCon 2019

    ...加了此次大会。会上我们首次全面展示了全新存储引擎 Titan、新生态工具 TiFlash 以及 TiDB 在云上的进展,同时宣布 TiDB-Lightning Toolset & TiDB-DM 两大生态工具开源,并分享了 TiDB 3.0 的特性与未来规划,描述了我们眼中未来数据库的...

    jeyhan 评论0 收藏0
  • 写给社区的回顾和展望:TiDB 2019, Level Up !

    ...构建的 Redis 协议支持,以及分布式队列系统,例如 meitu/titan 项目。作为一个基金会项目,社区不仅仅可以直接使用,更能够将它作为构建其他系统的基石,我觉得更加有意义。类似的,今年我们将我们的 Raft 实现从主项目中独...

    enali 评论0 收藏0
  • The Way to TiDB 3.0 and Beyond (下篇)

    ...有下降。相信这个改进可以给大家带来很大的好处。 1.3 Titan 第三点改进就是 Titan。CEO 刘奇在 Opening Keynote 中提到了我们新一代存储引擎 Titan,我们计划用 Titan 替换掉 RocksDB,TiDB 3.0 中已经内置了 Titan,但没有默认打开,如果大...

    lpjustdoit 评论0 收藏0
  • 做深度学习这么多年还不会挑GPU?这儿有份选购全攻略

    ...型进行了基准测试。3.(1)和(2)中的基准测试是针对Titan Xp,Titan RTX和RTX 2080 Ti进行的。对于其他卡,我线性地缩放了性能差异。4.我使用现有的CNN基准。5.我使用亚马逊和eBay的平均成本作为GPU的参考成本。图3:卷积网络(CNN...

    JohnLui 评论0 收藏0
  • 橡树岭国家实验室是如何以神经元等搭建超混合深度学习框架的?

    ...橡树岭国家实验室(ORNL)计算数据分析小组的创始人。titan超算图他们评估了这三个计算平台的优势,并发现他们能够通过使用HPC模拟数据作为其在titan超算上的自动网络工具生成的卷积神经网络的基准线,然后将该网络的单元...

    Yang_River 评论0 收藏0

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