...：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/4da... 计划现将 tensorflow 中的 Python API 做一个学习，这样方便以后的学习。原文链接 该章介绍有关数学符号操作的API 第一部分 第二部分 减少元素操作 TensorFlow提供了一些操作，你可以...
...：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/00a... 计划现将 tensorflow 中的 Python API 做一个学习，这样方便以后的学习。原文链接 该章介绍有关张量转换的API 数据类型投射 Tensorflow提供了很多的数据类型投射操作，你能将数据类型投...
...：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/ce4... 计划现将 tensorflow 中的 Python API 做一个学习，这样方便以后的学习。原文链接 该章介绍有关数学符号操作的API 第一部分 第二部分 算术运算符 TensorFlow提供了一些操作，你可以使...
Wide and deep 模型是 TensorFlow 在 2016 年 6 月左右发布的一类用于分类和回归的模型，并应用到了 Google Play 的应用推荐中 [1]。wide and deep 模型的核心思想是结合线性模型的记忆能力（memorization）和 DNN 模型的泛化能力（generalization）...
...：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/d05... 计划现将 tensorflow 中的 Python API 做一个学习，这样方便以后的学习。原文链接 该章介绍有关常量张量，序列操作，随机数张量的API 常量张量 Tensorflow提供了很多的操作，去帮助你构...
Tensorflow的Tensor意为张量。一般如果是0维的数组，就是一个数据，我们称之为标是Scalar；1维的数组，称为向量Vector；2维的数组，称为矩阵Matrics；3维及以上的数组，称为张量Tensor。在机器学习中，用途最广泛的是向量和矩阵...
...).output) ] 此方法可以读取层的输出，对于输出多于1个tensor的，可以指定get_layer(rpn_class).output[0:2]等确定。但是对于自定义层的中间变量，就没办法获得了，因此需要使用方法二。 通过 tensor.op.inputs 逐层向上查找 定义一个迭...
摘要2015年11月9日，Google发布深度学习框架TensorFlow并宣布开源，并迅速得到广泛关注，在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下都被大面积推广。TensorFlow系统更新快速，官方文档教程齐全，上手快速且简单易...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
